短期風速預測的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、風能是一種不穩(wěn)定的能源，即風速具有隨機性和不可控性，而風電機組的運行特征隨風速的隨機波動而變化，所以準確的去預測風電場的風速就顯得尤為重要，可以減小風電并網(wǎng)對電網(wǎng)造成的影響和提高對風電機組的控制，可以提高電網(wǎng)的經(jīng)濟性和穩(wěn)定性。
　　本文首先簡要介紹了課題研究的背景和意義，對風能的概念、特點及各種風速預測的方法作了詳細的闡述；然后針對目前對風速預測的方法優(yōu)缺點和各種預測方法的試用范圍做了探討和比較，得出選用時間序列法和小波分析法綜合

2、建模的依據(jù)。
　　針對風速數(shù)據(jù)原始序列的非平穩(wěn)性和異變點，本文利用小波分析法的特點對先期的風速數(shù)據(jù)進行一個先期的平穩(wěn)化處理，即利用小波分解理論對先期風速進行小波分解與小波重構(gòu)，接著把重構(gòu)之后的概貌和細節(jié)部分都運用時間序列模型進行預測，最后加權(quán)生成出未來的預測風速。通過Matlab仿真可以證明,小波分析和時間序列綜合模型預測效果要遠好于單獨用時間序列預測的效果，該方法能夠提高短期風速預測的精度，使誤差控制在10％以內(nèi)，而傳統(tǒng)的時間序

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