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文檔簡(jiǎn)介
1、風(fēng)能是一種不穩(wěn)定的能源,即風(fēng)速具有隨機(jī)性和不可控性,而風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行特征隨風(fēng)速的隨機(jī)波動(dòng)而變化,所以準(zhǔn)確的去預(yù)測(cè)風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)速就顯得尤為重要,可以減小風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)電網(wǎng)造成的影響和提高對(duì)風(fēng)電機(jī)組的控制,可以提高電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性和穩(wěn)定性。
本文首先簡(jiǎn)要介紹了課題研究的背景和意義,對(duì)風(fēng)能的概念、特點(diǎn)及各種風(fēng)速預(yù)測(cè)的方法作了詳細(xì)的闡述;然后針對(duì)目前對(duì)風(fēng)速預(yù)測(cè)的方法優(yōu)缺點(diǎn)和各種預(yù)測(cè)方法的試用范圍做了探討和比較,得出選用時(shí)間序列法和小波分析法綜合
2、建模的依據(jù)。
針對(duì)風(fēng)速數(shù)據(jù)原始序列的非平穩(wěn)性和異變點(diǎn),本文利用小波分析法的特點(diǎn)對(duì)先期的風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)先期的平穩(wěn)化處理,即利用小波分解理論對(duì)先期風(fēng)速進(jìn)行小波分解與小波重構(gòu),接著把重構(gòu)之后的概貌和細(xì)節(jié)部分都運(yùn)用時(shí)間序列模型進(jìn)行預(yù)測(cè),最后加權(quán)生成出未來(lái)的預(yù)測(cè)風(fēng)速。通過(guò)Matlab仿真可以證明,小波分析和時(shí)間序列綜合模型預(yù)測(cè)效果要遠(yuǎn)好于單獨(dú)用時(shí)間序列預(yù)測(cè)的效果,該方法能夠提高短期風(fēng)速預(yù)測(cè)的精度,使誤差控制在10%以內(nèi),而傳統(tǒng)的時(shí)間序
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