基于P2P網(wǎng)絡(luò)平臺的知識云系統(tǒng)的研究與構(gòu)建.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)信息資源和用戶訪問量的不斷增加，基于C/S架構(gòu)的知識系統(tǒng)服務(wù)器壓力越來越大。一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，那么所有的連接都將丟失。面對這種情況，P2P技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。在 P2P的體系結(jié)構(gòu)里，每個對等節(jié)點(diǎn)同時兼有服務(wù)器和客戶端的角色，不依賴中心服務(wù)器而依靠網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)的自組織對等協(xié)作的資源發(fā)現(xiàn)形式。P2P技術(shù)具有非中心化、可擴(kuò)展性、健壯性、高性價比等特點(diǎn)，目前廣泛地應(yīng)用于政府、商業(yè)、軍事等領(lǐng)域。
　　本文首先介紹了知識系統(tǒng)的現(xiàn)狀，在對

2、 P2P網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和知識系統(tǒng)面臨的問題研究基礎(chǔ)上提出了一種基于集中式P2P拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的知識云模型，為了進(jìn)一步改善用戶體驗，提出了一種復(fù)合自適應(yīng)服務(wù)質(zhì)量保障機(jī)制，該機(jī)制融合了用戶等級、資源類別、服務(wù)器性能、節(jié)點(diǎn)性能四個關(guān)系到服務(wù)質(zhì)量的因素。同時針對知識系統(tǒng)資源海量增加，用戶所關(guān)心的信息搜索方面，在對中文分詞算法和Lucene的研究的基礎(chǔ)上，提出了一種新的中文分詞算法。
　　最后，依據(jù) P2P技術(shù)，通過分析知識云系統(tǒng)開發(fā)的需求，給出了