語音轉(zhuǎn)換中音段特征的建模與轉(zhuǎn)換的研究.pdf

1、語音轉(zhuǎn)換就是將一個說話人（源說話人）語音中的個性特征信息進行轉(zhuǎn)換，使之具有一個說話人（目標說話人）的個性特征，從而使得轉(zhuǎn)換后的語音聽起來就像是目標說話的聲音的一種語音信號處理技術。該技術不僅具有重要的理論研究意義，而且具有良好應用價值，它的研究及發(fā)展研究愈來愈受到國內(nèi)外學者的關注。
　　 本文的主要工作和創(chuàng)新如下：
　　 （1）簡要介紹了語音轉(zhuǎn)換的一些應用價值和當前的主要經(jīng)典算法，討論了常用的語音性特征參數(shù)，以及語音轉(zhuǎn)換

2、系統(tǒng)的基本原理。
　　 （2）研究了經(jīng)典的基音頻率轉(zhuǎn)換方法，針對經(jīng)典算法在不同程度上存在轉(zhuǎn)換精度和合語音質(zhì)量不高的情況。本文提出基于STRAIGHT模型和Bp神經(jīng)網(wǎng)絡的基音頻率轉(zhuǎn)換算?？陀^測試和主觀測試上都取得了較好的效果。
　　 （3）研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的頻譜包絡轉(zhuǎn)換方法，考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡訓練算法有很多，但都有一定自身的缺陷，針對梯度下降法訓練速度慢和易導致陷入局部最優(yōu)的問題，引出基于量子粒子群優(yōu)化Bp神經(jīng)網(wǎng)絡的算法，并