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文檔簡介
1、語音轉(zhuǎn)換技術(shù)是語音信號處理領(lǐng)域近年來新興的研究分支,自從被提出以來就體現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力,具有廣泛的應(yīng)用前景(例如多語種翻譯、多媒體娛樂等等)。語音轉(zhuǎn)換的總體目標(biāo)是:在保持語義內(nèi)容和情感信息不變的情況下,通過改變一個(gè)源說話人的話音個(gè)性特征,使他(或她)說的話被聽者認(rèn)為是另一個(gè)目標(biāo)人說的話。簡而言之,語音轉(zhuǎn)換的主要任務(wù)包括提取源和目標(biāo)說話人的特征參數(shù)并確定它們之間的映射關(guān)系,然后將這種映射關(guān)系應(yīng)用到新的源語音上,讓其變得聽起來就像是目標(biāo)人發(fā)
2、出的聲音。在這一過程中,既要保持重構(gòu)語音的聽覺質(zhì)量,又要兼顧轉(zhuǎn)換后的目標(biāo)人個(gè)性特征是否準(zhǔn)確。
本論文以說話人識別和語音合成技術(shù)為背景,著重研究特定說話人語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)中關(guān)于說話人聲道譜參數(shù)的建模方法和參數(shù)映射等問題,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討現(xiàn)實(shí)環(huán)境中當(dāng)訓(xùn)練語音數(shù)據(jù)稀少時(shí),仍能保證語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)穩(wěn)定有效工作的方法。具體來說,論文主要工作和創(chuàng)新如下:
(1)針對經(jīng)典語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)存在的“轉(zhuǎn)換后的聲道譜參數(shù)過于平滑”的缺點(diǎn)
3、(即“幀內(nèi)缺陷”),①提出用最大似然準(zhǔn)則代替最小均方誤差準(zhǔn)則來估計(jì)轉(zhuǎn)換函數(shù)的參數(shù),將統(tǒng)計(jì)模型的協(xié)方差信息考慮進(jìn)來并和均值一起進(jìn)行建模。②提出用殘差碼書補(bǔ)償?shù)姆椒▉砜朔咚够旌夏P图訖?quán)帶來的平滑效應(yīng)。③在分析了線性譜頻率參數(shù)特性的基礎(chǔ)上,提出將其分成一小段一小段分別建模和轉(zhuǎn)換的思想。主觀和客觀實(shí)驗(yàn)測試結(jié)果表明:改進(jìn)算法使經(jīng)典語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)得到了增強(qiáng),既提高了轉(zhuǎn)換后的語音與目標(biāo)說話人個(gè)性的相似程度,又改善了合成語音的音質(zhì)。
(2
4、)針對經(jīng)典語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)對連續(xù)的語音幀“孤立”建模和轉(zhuǎn)換的缺陷(即“幀間缺陷”),提出了利用狀態(tài)空間模型代替?zhèn)鹘y(tǒng)的高斯混合模型,進(jìn)而映射聲道譜參數(shù)的算法。首先,本論文提出將狀態(tài)空間模型引入語音轉(zhuǎn)換領(lǐng)域,并利用其特點(diǎn)來解決經(jīng)典系統(tǒng)存在的問題,這一想法在本領(lǐng)域尚屬首創(chuàng)(目前本領(lǐng)域用來對聲道譜參數(shù)建模的模型主要為高斯混合模型和隱馬爾可夫模型)。其次,論文在分析了狀態(tài)空間模型的數(shù)學(xué)性質(zhì)和模型特征的基礎(chǔ)上,結(jié)合特定的場景賦予其模型參數(shù)一定的物理意義
5、。再次,論文設(shè)計(jì)了一套全新的、基于狀態(tài)空間模型的聲道譜參數(shù)訓(xùn)練和轉(zhuǎn)換算法。最后,相關(guān)實(shí)驗(yàn)證明:基于狀態(tài)空間模型的語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng),無論是在參數(shù)動態(tài)特性的跟蹤方面,還是在聲道譜參數(shù)的轉(zhuǎn)換方面,都取得了良好的效果。此外,主觀聽覺測試分亦比較理想,均優(yōu)越于同等條件下的經(jīng)典系統(tǒng)的性能。
(3)現(xiàn)實(shí)條件下,目標(biāo)人的語音數(shù)據(jù)往往收集的不完全或收集到的很少,即訓(xùn)練數(shù)據(jù)量稀少。在這種情況下,原本在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境能正常穩(wěn)定工作的語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)就會出現(xiàn)
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