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文檔簡介
1、語音轉(zhuǎn)換是指改變一個人(源說話人)的語音個性特征,使之具備另一個人(目標(biāo)說話人)的語音個性特征,從而使源說話人的語音聽起來像目標(biāo)說話人的語音的一種處理技術(shù)。該技術(shù)具有良好的發(fā)展前景和巨大的應(yīng)用價值。
本文首先對LPC倒譜和線譜對LSF這兩種參數(shù)在語音轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,并對它們的性能進(jìn)行了比較;然后在現(xiàn)有的基音周期檢測方法的基礎(chǔ)上,提出了一種新的基于HILBERT變換的殘差倒譜基音周期檢測方法,該方法能夠提高基音檢測的
2、準(zhǔn)確性。
其次,重點(diǎn)研究了基于GMM的頻譜包絡(luò)轉(zhuǎn)換,并對現(xiàn)有的CG-GMM方法進(jìn)行改進(jìn),通過引入后驗概率門限將GMM方法和VQ方法很好地結(jié)合起來,既避免了VQ方法帶來的非連續(xù)又減輕了CG-GMM方法帶來的過平滑。
最后,對譜激勵的轉(zhuǎn)換方法進(jìn)行改進(jìn),基于MMSE準(zhǔn)則,引入一個權(quán)重因子,將預(yù)測目標(biāo)激勵和殘差波形轉(zhuǎn)換這兩種方法結(jié)合起來,獲取比較好的激勵信號。
本文利用MATLAB仿真,從主、客觀兩個方
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