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文檔簡介
1、高速公路機電系統(tǒng)作為實現(xiàn)運營管理目標的核心支撐系統(tǒng),具有結(jié)構(gòu)復雜,技術(shù)含量高、設備昂貴的特點,機電系統(tǒng)的好壞直接影響著高速公路運營狀況。
隨著高速公路機電系統(tǒng)設備數(shù)量種類的不斷增長,產(chǎn)生的故障種類數(shù)量也開始急劇增長,如何對機電設備故障數(shù)據(jù)進行有效的分析和處理以便從中獲取有用知識,輔助機電系統(tǒng)維護管理工作已經(jīng)成為一個非常關鍵的問題。數(shù)據(jù)挖掘則正是解決該問題的一項新興技術(shù),它能夠處理大量的歷史數(shù)據(jù)并從中挖掘出隱含信息、模式或趨
2、勢,具有廣泛的應用前景。
本論文在對高速公路維護管理模式以及機電系統(tǒng)設備構(gòu)成、故障特點等進行了調(diào)研并對原始業(yè)務數(shù)據(jù)進行了分析的基礎上,對原始業(yè)務數(shù)據(jù)進行提取、轉(zhuǎn)換和加載的預處理操作,建立了基于主題的高速公路機電設備故障數(shù)據(jù)倉庫?；谠摂?shù)據(jù)倉庫,采用了分類中的決策樹算法和貝葉斯算法對故障設備信息進行分類。本文利用軟件集成開發(fā)環(huán)境VisualStudio2008和MicrosoftSQLServer2008中的數(shù)據(jù)分析工具,對
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