數(shù)據(jù)流中基于滑動(dòng)窗口的效用頻繁模式挖掘算法.pdf

1、隨著硬件技術(shù)的高速發(fā)展，人們收集數(shù)據(jù)的能力也在飛速的提高。越來越多的領(lǐng)域已不再滿足于靜態(tài)數(shù)據(jù)的處理和分析，數(shù)據(jù)挖掘的熱點(diǎn)也逐漸轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)流上。區(qū)別于靜態(tài)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)流具有快速、多變、實(shí)時(shí)、海量等特點(diǎn)，這對數(shù)據(jù)挖掘工作帶來了新的困難和挑戰(zhàn)。
　　在目前數(shù)據(jù)流挖掘的研究中，數(shù)據(jù)流中的每個(gè)項(xiàng)(item)被看成具有同等重要性，然而在實(shí)際應(yīng)用中，每個(gè)項(xiàng)都有著不同的重要性--效用，這種挖掘手段稱為效用頻繁模式挖掘。然而引用效用概念后，一些定理和

2、方法不再適用--如向下閉合性，這給挖掘工作帶來了很大困難。本文將頻繁模式挖掘與效用結(jié)合，提出一個(gè)高效的基于滑動(dòng)窗口的效用頻繁模式挖掘算法UFPM(utilityfrequent pattern mining)。算法將位圖結(jié)構(gòu)與樹結(jié)構(gòu)相結(jié)合，只需一遍掃描，就能夠快速、完整地存儲和更新模式信息。算法中設(shè)計(jì)了一種新的樹結(jié)構(gòu)U-tree，按照文法順序生成，方便模式的增量更新和用戶讀取。同時(shí)算法采用模式增長的挖掘方式，可以避免現(xiàn)有算法存在的逐級搜