高精度紅外圖像繪制與評(píng)價(jià).pdf

1、紅外成像具有被動(dòng)工作、抗干擾性強(qiáng)、全天候工作等優(yōu)點(diǎn)，在民用和軍用領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。由于紅外成像特有的成像機(jī)理，導(dǎo)致生成圖像模糊、對(duì)比度低，使得紅外圖像不利于后續(xù)如目標(biāo)識(shí)別和跟蹤等應(yīng)用。故研究高精度紅外圖像繪制算法具有非常重要的實(shí)用價(jià)值。
　　在紅外成像過(guò)程中，首先通過(guò)溫度傳感器把溫度信息轉(zhuǎn)變?yōu)殡妷盒盘?hào)，然后通過(guò)模數(shù)轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換為14位或16位數(shù)字信號(hào)，經(jīng)過(guò)非均勻性校正和盲元替換后得到原始的紅外數(shù)據(jù)。本文主要研究14位或16位紅外數(shù)據(jù)

2、繪制圖像算法，并對(duì)算法繪制生成圖像的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。
　　首先，討論了紅外熱像儀的工作原理及紅外圖像特有的成像方式，并分析現(xiàn)有圖像評(píng)價(jià)算法優(yōu)缺點(diǎn)，在結(jié)構(gòu)相似度圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法不能很好的評(píng)價(jià)模糊圖像的基礎(chǔ)上，提出基于梯度的結(jié)構(gòu)相似度圖像清晰度無(wú)參考評(píng)價(jià)方法，對(duì)紅外圖像的清晰度進(jìn)行評(píng)價(jià)。
　　然后，討論了幾種紅外圖像繪制算法，總結(jié)出這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)。依據(jù)頻率大的數(shù)量級(jí)比頻率小的數(shù)量級(jí)含有更多的信息量，設(shè)計(jì)概率序列紅外圖像繪制算法，

3、實(shí)驗(yàn)表明該算法能較好的保留圖像的細(xì)節(jié)信息，圖像整體較清晰，但是該算法也有一定局限性。
　　針對(duì)概率序列算法不能適應(yīng)有效數(shù)據(jù)范圍較小的紅外數(shù)據(jù)，提出分段式紅外圖像繪制算法。該算法把紅外數(shù)據(jù)分為兩段，在背景區(qū)使用線性映射，刪除大量的冗余信息，而在目標(biāo)區(qū)使用非線性變換方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)映射，最大限度地保留紅外數(shù)據(jù)的原始特征，并使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換盡可能平滑，而不至于有太大的跳躍性，從而保持目標(biāo)數(shù)據(jù)的完整性。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析：該算法改進(jìn)概率序列算法的不