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文檔簡介
1、知識庫是各種信息處理系統(tǒng)不可或缺的一項基礎(chǔ)性資源。然而目前比較著名的知識庫大都是采用人工方式或者在領(lǐng)域?qū)<覅⑴c的情況下構(gòu)建的,自動構(gòu)建知識庫還是一大難題。
針對這一問題,本文提出了一種基于實體-屬性框架的航空領(lǐng)域知識庫的自動構(gòu)建方法,對實體的各個屬性側(cè)面進行提取后以自然結(jié)構(gòu)化的框架方式表示出來,并將其應(yīng)用到信息檢索系統(tǒng)中,有效地擴展了原始查詢關(guān)鍵詞,提高了檢索性能。本文的工作主要包含以下幾部分:
首先,本文著重研究了
2、知識庫構(gòu)建中的關(guān)鍵技術(shù),即知識獲取技術(shù)。按照不同知識類型,即實體之間的關(guān)系信息及實體的屬性信息,本文分別采用了基于SVM的實體關(guān)系獲取方法和基于多策略的屬性信息獲取方法,其中,前者是以兩實體的釋義項為偽文檔,采用SVM分類器進行類別決策,將實體關(guān)系歸到人工定義好的8種關(guān)系類型中;后者從前者無法充分利用釋義項資源的角度出發(fā),對輸入術(shù)語的釋義項利用規(guī)則和模板等進行屬性信息的獲取。最后,將獲取的知識填充到實體一屬性框架中,構(gòu)建了一定規(guī)模的航空
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