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文檔簡介
1、本文將領(lǐng)域漢語理解應(yīng)用于機械加工過程設(shè)計專家系統(tǒng)的人機接口中,通過對用漢語形式表達的用戶需求進行理解和分析,將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化成概念設(shè)計的要求,從而使得專家系統(tǒng)更加智能化和人性化。針對領(lǐng)域漢語理解對知識表示和知識庫系統(tǒng)的需求,結(jié)合現(xiàn)有的知識表示方法,建立了知識庫系統(tǒng),設(shè)計并實現(xiàn)了相應(yīng)的知識庫管理系統(tǒng)。 首先,分析了自然語言的特點,以及知識庫系統(tǒng)的發(fā)展,可以看到知識庫技術(shù)對自然語言理解系統(tǒng)起著至關(guān)重要的作用。通過對比現(xiàn)有知識表示方法的
2、優(yōu)缺點,將產(chǎn)生式系統(tǒng)與概念從屬理論相結(jié)合作為知識表示方法。分析了概念、概念的屬性、概念的性質(zhì)、概念的內(nèi)涵與外延、知識庫中概念的關(guān)聯(lián),為以后建立領(lǐng)域過程樹模型提供了理論支持。通過對知識庫中的知識進行分類和整理,利用領(lǐng)域過程樹和概念從屬樹等進行知識表示,降低了知識庫的冗余度,簡化了知識庫,節(jié)省了存儲空間,提高了系統(tǒng)的效率。設(shè)計了知識庫管理系統(tǒng),用以對知識進行管理。最后,將領(lǐng)域漢語理解知識庫應(yīng)用于機械加工過程設(shè)計專家系統(tǒng)的接口上,并實現(xiàn)了知識
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