基于X光的強(qiáng)力輸送帶鋼絲繩芯圖像缺陷檢測算法的研究.pdf

1、目前強(qiáng)力輸送帶已廣泛應(yīng)用于礦山、化工廠、港口碼頭、鋼廠、發(fā)電廠、水泥廠等領(lǐng)域，是我國現(xiàn)代化生產(chǎn)中主要運(yùn)輸設(shè)備之一。在使用過程中，由于多種原因會造成重大斷帶安全事故。因此，為了保證強(qiáng)力輸送帶運(yùn)行安全，需要對強(qiáng)力輸送帶鋼絲繩芯進(jìn)行檢測。目前，強(qiáng)力輸送帶檢測方法主要有電磁檢測法和人工檢測法。電磁檢測法存在準(zhǔn)確性和可靠性差、顯示不直觀等缺點(diǎn)，而且當(dāng)帶內(nèi)有縱向撕裂保護(hù)絲網(wǎng)時，不能探測；人工檢測方法存在不能在線實(shí)時檢測，檢測效率低，影響生產(chǎn)，檢測準(zhǔn)

2、確率低等問題。
　　 本文對基于X光的強(qiáng)力輸送帶鋼絲繩芯圖像缺陷檢測算法進(jìn)行了研究。提出了一種基于規(guī)則帶(RB，Regular Band)的鋼絲繩芯圖像缺陷檢測算法。該算法首先對輸入的鋼絲繩芯圖像進(jìn)行歸一化、中值濾波、直方圖均衡化、規(guī)范化處理，計(jì)算每行規(guī)范化圖像的RB參數(shù)值，然后分割提取出所有可能出現(xiàn)的缺陷區(qū)域，通過統(tǒng)計(jì)所有可能出現(xiàn)缺陷區(qū)域的白像素點(diǎn)數(shù)檢測出有缺陷的圖像。在MATLAB環(huán)境下，編寫了該算法的程序，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，實(shí)