基于圖像序列的多尺度融合方法研究.pdf

1、圖像融合方面,國內外已開展了不少研究,并取得不少進展。但都集中在平面圖像的融合,在不同尺度下的立體圖像融合方面還幾乎處于空白。本文圍繞基于圖像序列的多尺度變換融合方法進行研究,主要工作如下:
　　1.在閱讀國內外有關圖像序列的多尺度融合方法文獻的基礎上,闡述了圖像融合的國內外研究現狀。
　　2.介紹了圖像序列的多尺度變換融合技術理論。包括圖像融合的原理,圖像融合的結構層次,以及多尺度變換圖像融合理論。
　　3.在當前流

2、行的特征匹配方法的基礎上,提出了基于提升小波變換的特征匹配。先是進行圖像預處理,然后提出了一種基于模極大值的提升小波邊緣檢測方法,再在此基礎上得到邊緣特征點,然后進行NCC初匹配與精匹配。
　　4.多尺度圖像融合方法還處于研究的初級階段。小波變換作為多尺度圖像融合的一個重要工具,但是其計算復雜度較高,且在時域空間內具有很大的局限性。鑒于此,本文借助前人提出的提升小波算法,提出了基于邊緣增強的提升小波變換圖像融合方法,章節(jié)先介紹了邊

3、緣增強的方法,接著講述了高、低頻域融合規(guī)則。為更好地說明本文提出的融合方法更優(yōu),另外還介紹了加權平均圖像融合方法、提升小波變換的融合方法、區(qū)域能量融合方法,并對此三種方法也都進行圖像融合實驗,最后結合圖像主觀與客觀評價指標對實驗結果進行分析。
　　5.設計并實現了基于圖像序列的多尺度融合方法。設計了圖像增強模塊、圖像邊緣檢測模塊、圖像匹配模塊與圖像融合模塊,通過編程實現了基于圖像序列的多尺度融合方法系統設計,驗證了本文方法的可行性