基于圖像序列的多乘客目標識別和計數(shù)的研究.pdf

1、自動乘客計數(shù)(Automatic Passenger Counting，APC)技術是不需要人工干預，通過一定的檢測方法，對一定場所內(nèi)人流大小的統(tǒng)計。自動乘客計數(shù)尤其是現(xiàn)代化智能公交系統(tǒng)的一個重要功能模塊，為公交實時調(diào)度、優(yōu)化和預測提供決策依據(jù)。優(yōu)秀的客流計數(shù)系統(tǒng)能夠精確記錄乘客流量，節(jié)約商業(yè)運作成本，便于管理者實時了解運營情況，實現(xiàn)更高效的公交系統(tǒng)的運營管理。
　　 相比于其它自動乘客計數(shù)系統(tǒng)，基于數(shù)字圖像處理技術的自動乘客計

2、數(shù)方法日趨成為現(xiàn)代化智能交通系統(tǒng)領域的研究熱點問題。其中，多運動目標檢測與計數(shù)的功能設計是該研究的核心。多運動目標檢測與計數(shù)的結(jié)果直接影響整個系統(tǒng)精度。
　　 本文采用數(shù)字圖像處理平臺，提出了一種新的基于圖像序列的多乘客目標識別算法，構建以攝像頭采集的實時圖像為輸入的自動乘客計數(shù)系統(tǒng)。通過自動圖像識別手段，系統(tǒng)自動輸出上下車乘客人數(shù)。多乘客目標識別需要同時實現(xiàn)多乘客目標檢測、多乘客目標跟蹤、多乘客目標計數(shù)這三個部分的功能。光照、

3、人頭遮擋和天氣變化等因素會影響系統(tǒng)功能的實現(xiàn)。為提高圖像檢測的魯棒性，本文以自適應的模型方法為背景圖像進行建模。在乘客目標識別方面，利用人頭與圓形之間的相似度構造評價模型，減小系統(tǒng)計算量，提高效率。在目標跟蹤方法的選擇上，利用包含顏色信息和概率特征的Mean Shift算法設計仿射變換，提高系統(tǒng)的魯棒性。計數(shù)方法的研究中，提出目標序列概念，實現(xiàn)對公交車運動目標的跟蹤和計數(shù)。
　　 本文對基于圖像序列的多乘客目標識別和計數(shù)中的新技