基于彩色圖像的公交車乘客運(yùn)動目標(biāo)識別研究.pdf

1、公交實(shí)時(shí)預(yù)測、優(yōu)化和調(diào)度是智能交通領(lǐng)域重要的研究課題,其主要的問題集中在如何精確地采集實(shí)時(shí)的公交車乘客上下車的時(shí)間和地點(diǎn)。自動乘客計(jì)數(shù)(Automatic Passenger Counting,APC)技術(shù)是解決該問題可行性最高的方法之一。目前,國外的APC一般是采用門道紅外光束方法或踏板壓力墊子方法來實(shí)現(xiàn),但是這些方法都無法適用于我國公交車乘客上下車過程擁擠無序且客流密度大的現(xiàn)狀,而且現(xiàn)有的基于圖像處理的乘客目標(biāo)識別技術(shù)也無法做到實(shí)時(shí)

2、和精度兼顧。
　　 本文針對現(xiàn)有方法的不足,通過對公交車運(yùn)營環(huán)境及乘客上下車圖像的深入分析,提出一種新的基于彩色圖像的公交車乘客運(yùn)動目標(biāo)識別算法,該算法對光照、陰影不敏感,而且能適應(yīng)擁擠無序情況。同時(shí),還搭建了以網(wǎng)絡(luò)攝像頭采集實(shí)時(shí)彩色圖像作為輸入,PC平臺的通用處理器為載體,顯示器輸出結(jié)果的實(shí)時(shí)自動乘客計(jì)數(shù)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)環(huán)境,并且將提出的算法在PC平臺上實(shí)現(xiàn)。通過大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的算法能對乘客運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行快速有效的識別,具