基于FPGA的血細(xì)胞脈沖信號識別算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、血細(xì)胞計(jì)數(shù),在血液學(xué)檢測方面的工作中具有非常重要的作用,它是臨床判斷有無疾病、疾病種類和嚴(yán)重程度的重要依據(jù)。血細(xì)胞識別是計(jì)數(shù)的關(guān)鍵,隨著模式識別技術(shù)的不斷發(fā)展,它逐漸成為生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn)。血液參數(shù)主要包括血紅蛋白(HGB)濃度,紅細(xì)胞(RBC)、白細(xì)胞(WBC)和血小板(PLT)的數(shù)量及其體積分布等。這些參數(shù)已經(jīng)成為檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)中最常用、最重要的疾病診斷手段之一。
　　 Coulter原理廣泛應(yīng)用于血細(xì)胞分析儀,由于血細(xì)胞

2、通過傳感器有時會形成M型信號,同時噪聲和干擾也會使疊加在信號上,就會使得后續(xù)細(xì)胞信號的識別變得困難?；贑oulter原理的傳統(tǒng)信號識別方法主要采用模擬電路實(shí)現(xiàn),這種方法對M信號會產(chǎn)生誤識別。在分析了傳統(tǒng)識別方法的基礎(chǔ)上,本文研究的是基于數(shù)字脈沖處理(Digital PulseProcess,簡稱DPP)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)血細(xì)胞識別、計(jì)數(shù)及體積分布統(tǒng)計(jì)的方法。
　　 DPP技術(shù)可以根據(jù)所采集的細(xì)胞信號計(jì)算脈沖寬度、高度以及脈沖積分等參數(shù)

3、,實(shí)現(xiàn)對各類細(xì)胞信號的識別。文章提出了基于Coulter原理的數(shù)字微粒處理識別(DPR)算法,該算法可以識別單個細(xì)胞脈沖和兩種原因產(chǎn)生的M信號,并可以有效避免非細(xì)胞信號的誤識別,提高測量結(jié)果的準(zhǔn)確度。最終采用硬件描述語言(VHDL)在現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)芯片上實(shí)現(xiàn)了該算法,并自主研發(fā)了基于FPGA的血細(xì)胞直方圖分布統(tǒng)計(jì)電路,實(shí)現(xiàn)了血細(xì)胞分布統(tǒng)計(jì)的功能。該電路主要包括細(xì)胞信號量化、濾波、識別和統(tǒng)計(jì)等功能。其測量結(jié)果表明:DPR算法