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文檔簡介
1、隨著我國電網規(guī)模的擴大,電力系統(tǒng)發(fā)生的局部故障可能影響到的范圍也越來越大,這對系統(tǒng)內各保護間的配合與協(xié)調提出了更高的的要求。但傳統(tǒng)繼電保護系統(tǒng)原來存在的問題目前依然沒有得到很好的解決:為了保證保護的選擇性,其定值根據電網最大運行方式來整定;為保證靈敏性,其定值根據電網最小運行方式來校驗。并且這兩種方式都是根據工作人員的經驗設想出來的,定值又是離線計算的,實際電網的運行方式可能超出這個設想的范圍,以至于整定出來的保護定值很難與實際的運行方
2、式相適應,無法讓保護的性能達到最佳的狀態(tài),造成故障的切除的時間不僅延長了,而且故障切除的范圍也擴大了。
自適應繼電保護技術雖然已經開展多年并取得了一定的研究成果,但是現在的自適應技術并沒有充分利用電力系統(tǒng)分層分布的固有特性以及計算機的潛在智能(如分布并行計算)優(yōu)勢。近年來,MAS(多代理技術)在電力系統(tǒng)中的應用受到越來越多的人的重視,研究表明其性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)人工智能技術和單個智能Agent。
本文在改進傳統(tǒng)
3、繼電保護的不足方面主要做了如下工作:
提出了一個基于MAS的電網自適應協(xié)調保護系統(tǒng),該系統(tǒng)的結構按分層分區(qū)模塊來設計,根據電力系統(tǒng)分層的特點,將該系統(tǒng)分為調度、協(xié)調和現場三層,根據電力系統(tǒng)分布的特點將各個調度Agent之間進行級聯(lián)。經過上述方式分層分區(qū)處理以后,系統(tǒng)的計算任務就分散了,每次計算所需要的數據量也減少了,充分利用了電力系統(tǒng)分層分布的特性以及多代理的并行計算優(yōu)勢和智能化的特點,極大地提高了系統(tǒng)的計算速度和反應速度
4、。
針對現代電力系統(tǒng)的不確定性和強非線性,Agent的愿望和意圖具有模糊不確定性的特點,本文采用了混合型模糊Agent結構,將Agent的信念、愿望和意圖模進行糊化,該結構具有學習和推理能力。改進了傳統(tǒng)Agent用確定性邏輯和精確的語言來描述Agent愿望和意圖的缺點,并通過仿真驗證了該結構的設計是合理的。
針對現有拓撲分析法的不足,本文采用了基于虛擬阻抗陣新的站內拓撲分析法和開關變位跟蹤法,改進了現有拓撲分
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