基于遺傳算法的變頻空調器模糊控制的研究.pdf

1、變頻空調由于其節(jié)能、高效、工作噪音低，能夠營造一種更為舒適的房間溫控環(huán)境，因而成為家用空調行業(yè)的發(fā)展方向。而較之普通空調而言，變頻空調的控制系統(tǒng)更為復雜，本文的研究對象就是變頻空調的智能化控制系統(tǒng)。
　　近年來人們采用模糊邏輯控制算法，克服了傳統(tǒng)的PID算法的弊病，系統(tǒng)自調節(jié)性能有了很大的提高。但是由于隸屬函數(shù)和控制規(guī)則的獲取僅僅依賴專家經驗，在環(huán)境發(fā)生突變時會使人產生不舒適感，達不到真正的智能。
　　本論文針對以上問題，直

2、接以空調系統(tǒng)舒適性為優(yōu)化目標函數(shù)，利用遺傳算法進化理論對模糊控制系統(tǒng)的隸屬函數(shù)和控制規(guī)則進行協(xié)同自動尋優(yōu)控制，達到智能控制的目的。
　　本論文做的主要工作如下:
　　1.論文首先從追求舒適度的角度對空調的發(fā)展進程做了論述，從四個方面分析了變頻空調發(fā)展的關鍵技術。
　　2.針對遺傳算法的缺陷，對遺傳算法操作中的選擇操作進行了改進，并加入了自適應遺傳算法，使交叉概率和變異概率隨著進化代數(shù)而有所改變，使得遺傳算法具有了自適應

3、性及一定的自學習功能。
　　3.建立了空調系統(tǒng)的數(shù)學模型，設計了遺傳模糊智能變頻空調系統(tǒng)，并對其適應度函數(shù)以及模糊規(guī)則編碼進行確定，根據(jù)構建的原理，將空調的軟件控制部分遺傳算法子系統(tǒng)進行了軟件程序的編制。
　　4.利用Matlab軟件對基于遺傳算法模糊智能空調系統(tǒng)進行了仿真設計。仿真過程表明，遺傳模糊算法不僅不需要被控對象精確的數(shù)學模型、而且其控制規(guī)則和隸屬度函數(shù)也不僅僅依賴于專家的經驗。利用遺傳算法和計算機程序即可獲得，其