一種基于線性預測的低速率語音編碼算法及其仿真.pdf

1、隨著信息社會和通信技術的快速發(fā)展,所需要的頻率資源越來越寶貴。多年來,人們一直追求的目標就是壓縮語音信號的傳輸帶寬或降低電話信道的傳輸碼率,而在實現(xiàn)這一目標中,語音壓縮編碼技術發(fā)揮著重要作用。目前研究的低速率語音編碼是在傳輸比特率限制非常嚴格的場合下才具有特別重要的意義。
　　在低速率語音編碼算法的研究中,混合激勵線性預測(MELP)算法是在原有的線性預測(LPC)編碼的基礎上,結合線性預測、多帶激勵、混合激勵、原型波形內(nèi)插以及矢

2、量量化等編碼方法的諸多優(yōu)點,采用了一種新的更為符合人發(fā)音機制的語音生成模型來合成語音,并運用自適應譜增強等技術,使合成語音與原始語音的匹配度有所提高,從而較好地實現(xiàn)了語音編碼的低碼率。MELP算法是一種比較理想的低速率語音編碼方案,也是本文研究的重點。經(jīng)多項研究發(fā)現(xiàn),MELP算法確實比較優(yōu)秀,它也是一個比較新的低速率語音編算法,在今后的實際應用中會有很大的價值。
　　論文首先對語音壓縮編碼原理、語音編碼技術現(xiàn)狀和發(fā)展等作了簡要的概

3、述,然后介紹了傳統(tǒng)的MELP算法新增的五項關鍵技術及MELP算法的編解碼原理,同時對MELP算法的編解碼過程作了比較深入的研究,詳細介紹了MELP編解碼器的設計過程,對其進行了改進,并將改進后的MELP編解碼器進行了仿真分析,研究了該算法的MATLAB語言實現(xiàn),對比編碼前后的語音質(zhì)量,給出實驗結果,得出結論并指出下一步的研究方向。結論表明改進后的MELP算法的語音質(zhì)量有較高的可懂度和清晰度,并具有一定的自然度。
　　基于傳統(tǒng)的ME