云環(huán)境下動(dòng)態(tài)資源管理關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、作為一種新興的信息處理模式，云計(jì)算(CloudComputing)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)飛速發(fā)展的背景下，逐漸成為當(dāng)今的研究熱點(diǎn)。云計(jì)算以虛擬化技術(shù)為支撐，根據(jù)用戶需求提供動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展的服務(wù)，隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的提升與普及，云環(huán)境中資源總量激增，而且其資源管理與分配具有動(dòng)態(tài)可伸縮的特點(diǎn)，導(dǎo)致了云環(huán)境中資源的管理和調(diào)度成為影響云計(jì)算性能的關(guān)鍵因素。到目前為止，云計(jì)算的資源調(diào)度和管理仍然存在很多待解決的問題，作者以云計(jì)算技術(shù)為背景，研究云環(huán)境中資源調(diào)

2、度和優(yōu)化配置問題。本文從負(fù)載均衡、遺傳算法和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)模型等方面研究云環(huán)境中高效的資源管理方案，主要研究工作包括以下幾點(diǎn):
　　1).針對(duì)加權(quán)最小連接調(diào)度算法中固定權(quán)值引起負(fù)載不均衡問題，提出基于動(dòng)態(tài)反饋的概率預(yù)測(cè)方案，動(dòng)態(tài)調(diào)整算法權(quán)值，并通過概率預(yù)測(cè)，提高其權(quán)值在動(dòng)態(tài)環(huán)境中的準(zhǔn)確性。
　　2).提出一種基于遺傳算法的資源提供方案，主要利用樹結(jié)構(gòu)和三維空間分割方法分別對(duì)染色體進(jìn)行編碼和解碼，利用生成樹算法生成虛擬機(jī)提供的初始種

3、群，設(shè)計(jì)了相應(yīng)的適應(yīng)度函數(shù)評(píng)價(jià)方案，并根據(jù)染色體的結(jié)構(gòu)變化設(shè)計(jì)了選擇算子、雜交算子和變異算子。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法與傳統(tǒng)算法相比，收斂時(shí)間更快同時(shí)有效地減少了虛擬機(jī)的遷移次數(shù)。
　　3).針對(duì)已有研究成果中云市場(chǎng)交易不均衡的局限性，本文通過分析云數(shù)據(jù)中心的資源競(jìng)價(jià)調(diào)度問題，提出粒子群雙向拍賣的資源競(jìng)價(jià)策略。通過供大于求、供不應(yīng)求和供需平衡這三種市場(chǎng)情況系統(tǒng)分析算法流程，并從慣性權(quán)重、領(lǐng)域拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、粒子群學(xué)習(xí)因子和繁殖過程四個(gè)方面優(yōu)化