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文檔簡(jiǎn)介
1、自云計(jì)算概念提出以來(lái),這種新興的技術(shù)就逐漸成為了工業(yè)界與學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn),也是當(dāng)前大數(shù)據(jù)運(yùn)用的主要核心技術(shù)之一,云計(jì)算為大數(shù)據(jù)處理提供了良好的計(jì)算資源底層。作為一種新型計(jì)算模式,運(yùn)用虛擬化技術(shù)統(tǒng)一管理和調(diào)度存儲(chǔ)、軟件、帶寬和計(jì)算等資源,實(shí)現(xiàn)按需使用資源并隨時(shí)擴(kuò)展。在這種服務(wù)模式下,所有資源被虛擬化為一個(gè)資源池,云服務(wù)供應(yīng)商通過(guò)建立規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)中心,來(lái)管理并分配各類資源給用戶應(yīng)用程序。
面臨復(fù)雜動(dòng)態(tài)的資源需求,如何建立一個(gè)高效
2、的資源管理機(jī)制,已成為學(xué)術(shù)界的研究重點(diǎn)。在已有文獻(xiàn)的研究基礎(chǔ)上,針對(duì)資源分配不合理、資源利用率不高、負(fù)載不均衡導(dǎo)致供應(yīng)商各種成本增加等問(wèn)題,本文立足于實(shí)現(xiàn)云資源供應(yīng)商的利潤(rùn)最大化目標(biāo),設(shè)計(jì)了用戶與供應(yīng)商之間服務(wù)等級(jí)協(xié)議(Service Level Agreement,SLA)的部分功能性參數(shù),解決資源需求與資源供應(yīng)之間的不符點(diǎn),降低協(xié)議的違例率和避免主機(jī)節(jié)點(diǎn)失效,同時(shí)確保用戶程序的QoS(Quality of Service)需求,主要
3、通過(guò)SLA協(xié)議中的計(jì)算能力、網(wǎng)絡(luò)帶寬、存儲(chǔ)空間等屬性來(lái)衡量。故本文提出了一種基于 SLA的資源管理機(jī)制,著重分析并優(yōu)化該機(jī)制中的資源調(diào)度和虛擬機(jī)遷移問(wèn)題。
本文的主要研究工作如下:
?。?)針對(duì)數(shù)據(jù)中心的資源分配效率不高的問(wèn)題,構(gòu)造了一種用戶請(qǐng)求—資源分配的映射模型,將 SLA協(xié)議中的三大屬性:計(jì)算能力(Mips)、網(wǎng)絡(luò)帶寬(BW)、存儲(chǔ)空間(Memory)作為傳遞參數(shù),調(diào)用改進(jìn)的智能算法進(jìn)行資源分配。
?。?
4、)在上述的資源映射過(guò)程中,以實(shí)現(xiàn)資源供應(yīng)商的利潤(rùn)最大化為目標(biāo),設(shè)計(jì)相應(yīng)的適應(yīng)度函數(shù)。為避免粒子陷入局部最優(yōu)解,改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)粒子群(PSO)算法,提出與模擬退火算法(SA)相結(jié)合的混合粒子群算法(SA-PSO)來(lái)優(yōu)化分配策略。
?。?)在云數(shù)據(jù)中心,面對(duì)大量動(dòng)態(tài)的計(jì)算需求,在完成資源調(diào)度之后,因負(fù)載不均衡會(huì)導(dǎo)致虛擬機(jī)節(jié)點(diǎn)失效。針對(duì)該問(wèn)題,提出了一種基于蟻群算法的自主式虛擬機(jī)實(shí)時(shí)遷移策略。借鑒螞蟻智能搜索的思想,通過(guò)推導(dǎo)數(shù)據(jù)中心各節(jié)點(diǎn)的
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