句子級情感信息抽取與極性識別的方法研究.pdf

1、情感分析，是對帶有情感色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理的過程。隨著互聯(lián)網(wǎng)上主觀性評論文本的增多，情感分析的應用需求也逐漸增多，同時也為自然語言處理的研究提出了新的挑戰(zhàn)。近年來，有許多學者針對情感分析的相關(guān)任務開展研究，并嘗試將其應用到用戶評論分析與決策、輿情監(jiān)控、信息預測等應用中。
　　情感分析主要包含三大類內(nèi)容：情感信息抽取、情感信息分類以及情感信息的檢索與歸納等。本文的研究重點將放在情感分析的基礎(chǔ)任務上，即研究句子級

2、的情感信息抽取及極性識別任務。該任務旨在抽取評論文本中有意義的信息單元（如：評價對象，評價搭配），將無結(jié)構(gòu)化的文本轉(zhuǎn)化為計算機容易識別和處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，并識別出其中某些信息單元的極性，供情感分析的上層研究和應用任務服務。本文從以下幾個方面開展研究工作：
　　1．基于句法結(jié)構(gòu)泛化的評價對象抽取。一般而言，評價對象的抽取共有兩個關(guān)鍵步驟：評價對象候選抽取和評價對象候選篩選。幾乎所有前人的研究工作將重心放在第二個步驟上。針對第一個步

3、驟，僅是簡單的選取名詞短語作為評價對象的候選，其他的方法卻鮮有涉獵。本文深入地對評價對象的句法結(jié)構(gòu)進行了剖析，采用句法結(jié)構(gòu)泛化的方法獲取評價對象候選，并使用二元分類的方法對評價對象候選進行篩選。
　　2．基于句法路徑的評價搭配抽取。評價搭配指的是評價對象和評價詞語間的二元搭配。與評價對象相比，評價搭配為每個評價對象抽取了具體的評價內(nèi)容，對情感分析的其他上層任務有更大的幫助。本文提出了基于句法路徑的方法來抽取評價搭配。該方法自動獲取

4、大量的句法路徑來描述評價對象及對應的評價詞語之間的修飾關(guān)系，并采用基于編輯距離的句法路徑匹配算法改進了評價搭配抽取的系統(tǒng)性能。
　　3．基于網(wǎng)絡偽語境擴展的評價搭配極性消歧。歧義評價搭配指的是含有上下文極性依賴關(guān)系的評價詞語的評價搭配。由于歧義評價搭配上下文語境的數(shù)量有限且可信度差，本文提出了從網(wǎng)絡上擴展并構(gòu)造大量的偽語境的方法來對歧義評價搭配進行極性消歧。該方法的主要特色體現(xiàn)在以下兩個方面：首先，該方法以一種“三組件”框架展現(xiàn)，

5、每個“組件”如同一個插件，可以靈活的更換多種有效的算法；此外，從網(wǎng)絡這個豐富的知識庫中獲取知識有效解決了歧義評價搭配的極性消歧問題。
　　4．基于圖的篇章內(nèi)外特征相融合的評價句極性識別。評價句極性識別一直是情感分析研究中的熱點問題，有很多種方法被相繼提出。然而，前人的研究主要關(guān)注句子內(nèi)部的極性特征，對于句子外部的特征關(guān)注較少，導致一些隱式評價句的極性難以辨識。本文提出了一種基于圖的篇章內(nèi)外特征相融合的極性識別方法。該方法提出了兩種