手機上網用戶行為分析的關鍵技術研究與應用.pdf

1、隨著移動網絡的發(fā)展、智能上網手機的普及以及海量數據處理技術的進步，針對手機上網用戶的行為分析顯得愈加重要。手機用戶通過網絡訪問產生大量的用戶行為數據，監(jiān)控采集并分析這些數據對于運營商來說具有重要的意義，可以根據分析或挖掘的結果發(fā)現用戶行為模式，提前對行為趨勢做出判斷，從而提高自身的服務水平，達到更高的用戶滿意度。
　　本文在基于移動流量監(jiān)控的業(yè)務下，設計手機上網用戶行為分析系統。系統設計了用戶行為數據庫，對手機上網行為數據進行統計

2、和維度分析，并通過報表和頁面形式展示，統計分析主要對報表分析和流量分析進行研究。重點是根據關聯規(guī)則分析得到用戶行為模式，再根據評價標準，找到真正有意義和感興趣的模式，建立用戶行為模式庫。
　　手機上網用戶行為分析系統采用數據挖掘技術和海量數據處理Hadoop技術。本文對聚類K-Means算法進行研究并驗證，對常見的關聯規(guī)則算法進行對比研究，并選取FP_Growth算法應用在用戶行為分析上。針對基于Hadoop平臺的并行化PFP_G