手機(jī)上網(wǎng)用戶行為分析的關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、智能上網(wǎng)手機(jī)的普及以及海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進(jìn)步，針對(duì)手機(jī)上網(wǎng)用戶的行為分析顯得愈加重要。手機(jī)用戶通過網(wǎng)絡(luò)訪問產(chǎn)生大量的用戶行為數(shù)據(jù)，監(jiān)控采集并分析這些數(shù)據(jù)對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來說具有重要的意義，可以根據(jù)分析或挖掘的結(jié)果發(fā)現(xiàn)用戶行為模式，提前對(duì)行為趨勢(shì)做出判斷，從而提高自身的服務(wù)水平，達(dá)到更高的用戶滿意度。
　　本文在基于移動(dòng)流量監(jiān)控的業(yè)務(wù)下，設(shè)計(jì)手機(jī)上網(wǎng)用戶行為分析系統(tǒng)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)了用戶行為數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)手機(jī)上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)

2、和維度分析，并通過報(bào)表和頁(yè)面形式展示，統(tǒng)計(jì)分析主要對(duì)報(bào)表分析和流量分析進(jìn)行研究。重點(diǎn)是根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析得到用戶行為模式，再根據(jù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，找到真正有意義和感興趣的模式，建立用戶行為模式庫(kù)。
　　手機(jī)上網(wǎng)用戶行為分析系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和海量數(shù)據(jù)處理Hadoop技術(shù)。本文對(duì)聚類K-Means算法進(jìn)行研究并驗(yàn)證，對(duì)常見的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行對(duì)比研究，并選取FP_Growth算法應(yīng)用在用戶行為分析上。針對(duì)基于Hadoop平臺(tái)的并行化PFP_G