基于智能手機平臺的人體運動行為分析關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、基于智能手機平臺的人體運動行為分析關(guān)鍵技術(shù)研究摘要人體運動識別是當前研究的一個熱點，如果能實現(xiàn)對人體運動的準確識別將會給未來帶來一種新的交互方式。隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，以人體運動識別作為基礎(chǔ)可以給各類上層的應(yīng)用平臺提供支撐，如智能家居、老人監(jiān)護、病人監(jiān)護、交通行為監(jiān)控等這些方面都具有非常廣泛的應(yīng)用前景。隨著科技的進步，移動設(shè)備正在變得越來越復雜，現(xiàn)代的智能移動設(shè)備在里面集成了多樣化并且功能強大的傳感器。其中最常見的就是智能手機，內(nèi)部配置有

2、各種傳感器，如陀螺儀、光線傳感器、加速度傳感器、距離傳感器等。在傳統(tǒng)的人體行為識別中，采集的設(shè)備多用綁帶式或背帶式，為的是在人體的各個關(guān)節(jié)配上傳感器，檢測人體運動數(shù)據(jù)信息，這種的方式的缺點很明顯，它們大多比較繁瑣而且不適宜用于室外監(jiān)測和長期攜帶?；谝苿釉O(shè)備對使用者行為活動的識別是現(xiàn)在一個比較熱門的研究鄰域，它的進步將會推進醫(yī)療監(jiān)護，智能化家居等各鄰域在移動端的跨時代發(fā)展。鄰域嵌入算法可以有效地對數(shù)據(jù)簇進行降維并使其可視化，因此，如何提

3、升鄰域嵌入算法的鑒別性并能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于人體行為識別領(lǐng)域這其中的研究價值是不言而喻的。本文針對于移動設(shè)備對人體行為識別的問題，著眼于人體的加速度信號，分析了基于tSNE鄰域嵌入算法和kmeans、SVM等聚類算RESEARCHESABOUTHUMANMr0Ⅱ0NACⅡVITSRECOGNI耵ONONSMARTPHONEPLArFO剮MABSTRACTHumanactivesrecognitionisahotspotincurrentlyr

4、esearchfieldIfwecanautomaticrecognizedthehumanactives，itwillbringanewinteractivewaytothehumanfutureWimtherapiddevebpmemofmodemscience，humanactivesrecognitioncanbethebasisforallkindsofupperapplicationplatform，suchastheint

5、elligencehome，elderpeoplecare，patientmonitoringandtrafficbehaviormonitoringSmartmobiledeviceshaveincorporatedmanykindsofsensorsTherearevariousinternalconfigurationsensors，suchasgyroscopes，Hghtsensoranaccelerationsensorad

6、istancesensorandSOonThetraditionalwayforhumanactivesrecognitionistotie—inorstrap～styleThiskindwayisnotsuitableforoutdoormonitoringandlong—termcarryingNowhowtoidentifypeople’Sbehavioractivitybasedonthemobiledeviceisapopul