基于SARIMA模型的視頻播放量預(yù)測(cè)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與普及,以新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、信息技術(shù)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù),給傳統(tǒng)媒體帶來(lái)巨大的沖擊,視頻網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)流量和用戶(hù)數(shù)量迅速增長(zhǎng),已成為互聯(lián)網(wǎng)主要應(yīng)用之一。對(duì)于視頻網(wǎng)站而言,最主要的廣告銷(xiāo)售模式是CPM(Cost Per Mille,廣告顯示一千次所付費(fèi)用),廣告的庫(kù)存和視頻的播放量(video view)成線(xiàn)性關(guān)系。利用時(shí)間序列分析相關(guān)理論和方法,對(duì)視頻播放量建立合適模型,預(yù)測(cè)未來(lái)視頻播放量,從而估計(jì)未來(lái)廣告庫(kù)存量

2、,以此做出正確的廣告投放量判斷,對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻門(mén)戶(hù)網(wǎng)站有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
  在時(shí)間序列相關(guān)理論和方法的指導(dǎo)下,通過(guò)對(duì)大量實(shí)際視頻播放量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,并結(jié)合實(shí)際情況,本文選用SARIMA模型為視頻播放量預(yù)測(cè)模型。結(jié)合軟件設(shè)計(jì)功能需求和SARIMA模型的相關(guān)時(shí)間序列分析理論,提出了本文采用的視頻播放量SARIMA模型建模及預(yù)測(cè)流程和算法實(shí)現(xiàn)。其中包括視頻播放量數(shù)據(jù)的預(yù)處理(本文主要是異常檢測(cè)及處理)、SARIMA模型識(shí)別、基于廣義最小

3、二乘法的參數(shù)估計(jì)和基于最佳預(yù)測(cè)原理的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。
  本文選用Java語(yǔ)言為軟件開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,Eclipse為Java集成開(kāi)發(fā)環(huán)境,MongoDB為數(shù)據(jù)庫(kù),并在程序中調(diào)用R軟件進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)計(jì)算,開(kāi)發(fā)一個(gè)視頻播放量自動(dòng)建模及預(yù)測(cè)軟件。軟件主要包括以下幾個(gè)功能模塊:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)提取模塊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化模塊、預(yù)測(cè)模塊和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊。將預(yù)測(cè)值和實(shí)際值比對(duì),分析預(yù)測(cè)效果,并通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)模型的診斷檢驗(yàn),證明采用SARIMA模型并利用本文提出的數(shù)據(jù)處理

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