基于深度學(xué)習(xí)的文物圖像內(nèi)容理解.pdf

1、在網(wǎng)絡(luò)信息復(fù)雜，視覺信息膨脹的當(dāng)今時代，圖像，視頻等視覺信息有著傳播速度快，傳播范圍廣的特點(diǎn)。如何從龐大的信息庫中提取有效信息，并利用這些信息創(chuàng)造價值是一個值得研究的問題。圖像內(nèi)容理解是指通過圖像識別，獲取能夠描述圖像內(nèi)容的文字。圖像內(nèi)容理解的意義包括識別暴力，不健康影像，達(dá)到預(yù)防有害信息傳播和有害行為發(fā)生的目標(biāo)。本課題主要討論圖像識別在文物圖像內(nèi)容理解中的應(yīng)用。同時在另一方面，圖像識別與圖像檢索緊密相關(guān)，通過對圖像識別方法的研究，可以

2、使圖像檢索更加準(zhǔn)確和高效。由于圖像內(nèi)容識別的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，這也使得在該領(lǐng)域的研究更有意義。
　　圖像特征提取是圖像內(nèi)容識別的一個重要環(huán)節(jié)。不同于一些傳統(tǒng)的特征抽取方法，需要人工設(shè)定提取的特征，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的方法因為可以自身完成特征的學(xué)習(xí)，而被證明有很大的優(yōu)勢。本文利用適合應(yīng)用于圖像這種多維信息識別問題的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽取圖像特征，進(jìn)行圖像分類，獲取圖像內(nèi)容信息。通過共享權(quán)值的方法，降低了運(yùn)算復(fù)雜度。在所搭建的深度學(xué)習(xí)模型中引