基于葉凸包的闊葉葉裂特征提取方法的研究.pdf

1、在計算機圖形學出現(xiàn)以前，對植物的分類都是根據(jù)人類自身的經驗值，花費時間長且消耗人力。利用計算機進行這一工作，能避免這些不足之處。葉裂是闊葉植物的一個重要特征。提取的葉裂特征可以用于農業(yè)方面來觀測農作物長勢，也可以用于植物識別系統(tǒng)，作為一個識別的條件，能夠區(qū)分有葉裂與無葉裂圖像。針對葉裂的凹凸特點和分類定義提出了一種基于葉凸包的葉裂特征提取方法。
　　首先對于彩色葉片圖像進行預處理，進行灰度化、濾波、二值化和形態(tài)學的處理，得到噪聲點

2、較少的二值化圖像。然后，提出了改進的去葉柄方法，對葉圖像進行自動化去葉柄處理。對去掉葉柄的二值圖像的輪廓進行提取。根據(jù)四方向快速凸包算法生成葉凸包，得到凸頂點序列。計算輪廓點到凸包的距離，選取局部極值最大的點作為疑似裂點。根據(jù)最大絕對裂深、葉寬度和內切圓半徑來判斷當前葉片是否有裂。如果確定為裂片，則用多重條件篩選裂點，得到真正的裂點。根據(jù)裂點、內切圓圓心計算出相對的裂深。最終，根據(jù)裂點形成的多邊形的長度和寬度大小來判斷出屬于羽狀裂片或者