基于異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)時態(tài)語義路徑相似度的人物校正方法.pdf

1、社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析已經(jīng)成為當(dāng)今最熱門的研究領(lǐng)域之一。在社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建立的過程中，由于數(shù)據(jù)來源的多樣化、數(shù)據(jù)規(guī)模的日益擴(kuò)大以及事務(wù)信息的不完備、人物的個人基本信息缺失、信息模式與結(jié)構(gòu)的差異以及曾命名現(xiàn)象等因素，導(dǎo)致關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中人物關(guān)系出現(xiàn)混亂，這將使得在社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中人物的唯一性難以識別?；谄胀P(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)計算的傳統(tǒng)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析方法難以解決上述問題。本文在異質(zhì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以及語義網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上，提出了一種基于異質(zhì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的時態(tài)語義路徑相似

2、度計算的人物唯一性度量方法以及基于結(jié)構(gòu)誤差計算的相同人物合并校驗策略。
　　本文調(diào)研了傳統(tǒng)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析中常用的普通關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型以及異質(zhì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型，分析了普通關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在大規(guī)模社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析中的局限性，提出了基于異質(zhì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的時態(tài)語義路徑相似度的人物唯一性度量方法。該方法結(jié)合語義網(wǎng)絡(luò)的特征提出了時態(tài)語義網(wǎng)絡(luò)的概念，利用人物節(jié)點對之間的時態(tài)語義路徑相似度計算以及基于相似度閾值的唯一性人物過濾策略來實現(xiàn)人物唯一性識別，通過包含了多

3、樣性的關(guān)系語義信息的相似度計算實現(xiàn)了人物節(jié)點相似性及唯一性的度量，實驗結(jié)果表明該方法能夠在大規(guī)模社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中準(zhǔn)確度量人物節(jié)點的唯一性，驗證了方法的有效性。
　　針對關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中具有高相似度的人物節(jié)點，本文提出了關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)誤差計算方法，該方法根據(jù)合并前后人物節(jié)點的度的變化計算節(jié)點對的結(jié)構(gòu)誤差，根據(jù)結(jié)構(gòu)誤差的取值判斷人物節(jié)點對在關(guān)系結(jié)構(gòu)上是否完全相同。通過該方法將具有完全相同的關(guān)系結(jié)構(gòu)的人物節(jié)點篩選出來。然后，用相同人物節(jié)點合并策略