需求概念圖導(dǎo)引下的網(wǎng)頁(yè)檢索結(jié)果分析.pdf

1、在現(xiàn)代社會(huì)，網(wǎng)絡(luò)是信息的重要來(lái)源，而搜索引擎是網(wǎng)絡(luò)資源的主要入口。能否快速準(zhǔn)確地獲取所需信息很大程度上取決于搜索引擎性能的優(yōu)劣。目前的搜索引擎大多基于布爾模型、向量空間模型和語(yǔ)言模型，將需求和網(wǎng)頁(yè)視為離散的詞匯集合，只考慮詞匯的共現(xiàn)。這些模型割裂了詞匯間的聯(lián)系，忽略了文本蘊(yùn)涵的語(yǔ)義信息，帶來(lái)大量噪聲，導(dǎo)致精確度偏低。針對(duì)上述問(wèn)題，學(xué)者們提出多種基于語(yǔ)義的檢索模型。
　　基于內(nèi)涵語(yǔ)義的概念圖模型試圖構(gòu)建文本的概念圖，還原文本所表達(dá)的

2、概念并重建概念間的關(guān)聯(lián)。由于概念圖能夠較好地表示文本語(yǔ)義信息，可以將概念圖作為文本的語(yǔ)義表示方法，應(yīng)用到語(yǔ)義檢索。
　　本文的工作包括四個(gè)部分。第一部分提出基于概念圖的網(wǎng)頁(yè)檢索結(jié)果分析框架，并在該框架下對(duì)若干實(shí)例進(jìn)行人工分析。
　　第二部分在需求概念圖導(dǎo)引下對(duì)網(wǎng)頁(yè)摘要進(jìn)行標(biāo)引生成精簡(jiǎn)摘要概念圖，這種方法避開網(wǎng)頁(yè)標(biāo)引，關(guān)注相對(duì)簡(jiǎn)單的摘要標(biāo)引，自動(dòng)化程度高且不依賴完全句法分析。
　　第三部分分析網(wǎng)頁(yè)檢索的錯(cuò)誤結(jié)果歸納錯(cuò)誤類