基于DSP的紙幣號碼采集及識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著社會的發(fā)展，代表著大量財富的紙幣、支票、債券等票證在人們的生活中得到了越來越廣泛的應(yīng)用，這些票證在給社會帶來巨大便利的同時，也帶來了很大的不安全因素，一些針對這些票證的偽造和暴力搶劫事件層出不窮。如果能在現(xiàn)有點鈔機中嵌入號碼自動識別模塊，在驗鈔的同時能夠快速的記錄下紙幣號碼的話，就為這些票證的真?zhèn)伪鎰e和暴力搶劫的偵破和防范提供了一種有效的途徑。另外，對于人民幣等票證來說，記錄它們的號碼就可以分析其流動方向，為國家金融部門出臺相應(yīng)政策

2、提供有價值和可靠的信息。
　　 論文針對系統(tǒng)復(fù)雜性、高速性的需求，設(shè)計了基于DSP和CPLD的硬件平臺總體結(jié)構(gòu)。劃分了系統(tǒng)的功能模塊，設(shè)計了系統(tǒng)的工作流程；選擇CIS傳感器作為圖像采集設(shè)備，設(shè)計了CIS的外圍電路和AD轉(zhuǎn)換電路；設(shè)計了以DSP為微處理器的系統(tǒng)核心電路，實現(xiàn)信號的讀取和處理。針對DSP存儲空間及其I/O口不足的特點，對DSP的存儲器及其I/O口進行了擴展。設(shè)計并開發(fā)了以CPLD為核心的系統(tǒng)時序和邏輯控制功能，使CI

3、S傳感器和AD轉(zhuǎn)換器的時序達到了精確的配合，使DSP能夠準(zhǔn)確的采集到數(shù)字信號，并使其能夠訪問擴展的程序和數(shù)據(jù)空間，使整個系統(tǒng)協(xié)調(diào)工作。該硬件平臺能有效實現(xiàn)圖像信號的采集，為后面的識別處理奠定了良好的基礎(chǔ)。
　　 紙幣號碼圖像的識別部分，根據(jù)后續(xù)識別的要求，首先對采集到的圖像進行濾波，和二值化等預(yù)處理，針對二值化后圖像的特點提出了一種行、列掃描相結(jié)合的圖像分割算法，大量的實驗結(jié)果證明該分割方法簡單有效。其次，分析研究了圖像處理中特

4、征的特點及其對字符識別的影響，選取不變矩、小波變換、輪廓和曲線波變換作為本系統(tǒng)的字符特征提取方式，并結(jié)合實驗數(shù)據(jù)對這些特征提取方式進行了對比分析。最后，進行了分類器的設(shè)計。研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機這兩類分類器各自的特點，并利用這兩種分類器分別對所選取的四種特征進行了分類識別，經(jīng)過對實驗數(shù)據(jù)的對比分析后得出如下結(jié)論：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器，用曲線波變換作為特征提取方式可以得到較好的識別效果。實驗結(jié)果表明，所開發(fā)的紙幣號碼識別軟件能獲得較