基于ARM的紙幣號碼圖像采集及預處理系統(tǒng)的研究.pdf

1、紙幣上的序列號是紙幣印刷數(shù)量的標識，每張沒有重復，因此可以用來標識紙幣的身份。利用計算機視覺技術開發(fā)出一種智能紙幣號碼識別系統(tǒng)，自動識別紙幣上的序列號，可以有效地實現(xiàn)對紙幣的管理，有助于搶劫案件的偵破和假幣的識別。 本文自行設計了一套基于ARM及CPLD技術，利用接觸式圖像傳感器(CIS)采集紙幣號碼的圖像采集及預處理系統(tǒng)。提出了一種實時采集高速圖像信息及圖像預處理的方法。本文的主要內容如下： 本系統(tǒng)以硬件設計為主。采集

2、到的CIS信號經過明暗輸出補償、二階濾波、模數(shù)轉換、二值化等前置調理，保存在同步動態(tài)內存（SDRAM）中，供ARM作進一步圖像處理。CIS的時序信號以及系統(tǒng)的握手信號均由CPLD完成設計。 軟件設計方面，完成了ARM引導加載程序的設計，通過串口將圖像信號傳送給PC機，完成圖像的復現(xiàn)，定位紙幣號碼區(qū)域，并對紙幣二值圖像進行了平滑去噪處理。通過對字符識別領域算法的研究，從中篩選出了適合本系統(tǒng)的字符分割、字符識別的算法，并提出了設計思

3、路。 本文的技術創(chuàng)新點有：使用硬件電路對圖像信號進行二值化處理，節(jié)約了識別算法運行的時間；設計明暗輸出補償電路，提高了CIS圖像質量；選用ARM作為CPU，保障了系統(tǒng)實時性；采用大容量的SDRAM，解決了存儲空間和程序執(zhí)行速度的瓶頸問題。 實驗表明，采集到的紙幣二值圖像清晰，號碼定位、平滑去噪等預處理效果顯著。這項研究成果可以推廣到證券、票據號碼的錄入系統(tǒng)以及其他相關領域的字符識別系統(tǒng)，具有很好的市場前景和廣泛的應用價值