基于視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的人群行為分析.pdf

1、基于視頻監(jiān)控的人群行為分析，作為計算機視覺、模式識別和人工智能等學(xué)科的交叉研究領(lǐng)域，是當(dāng)前智能視頻監(jiān)控技術(shù)研究的熱點。
　　本文基于視頻監(jiān)控獲得的人群運動軌跡數(shù)據(jù)集，對人群運動進行行為分析和研究，并建立基于視頻監(jiān)控人群運動軌跡數(shù)據(jù)進行人群行為分析的完整處理框架。
　　本文主要研究工作包括:
　　1.基于隱結(jié)構(gòu)信息的人群運動模式(Motion Pattern)學(xué)習(xí)。在分析監(jiān)控場景結(jié)構(gòu)對人群行為分析影響的基礎(chǔ)上，針對無結(jié)構(gòu)

2、場景內(nèi)的人群行為分析，利用聚類算法從原始人群運動軌跡數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)獲取隱結(jié)構(gòu)信息，基于隱結(jié)構(gòu)信息對行人軌跡進行分類，對各類軌跡分別進行時間和空間屬性分析，從而建立人群運動模式，并依據(jù)運動模式進行異常行為檢測。
　　2.基于層次Dirichlet過程(Hierarchical Dirichlet Process，HDP)進行人群行為分析。將自然語言處理領(lǐng)域的主題建模方法引入視頻監(jiān)控人群軌跡學(xué)習(xí)與分析，基于層次Dirichlet過程模型