基于視頻圖像的人群檢測(cè)與分析研究.pdf

1、由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展以及人們?cè)絹?lái)越多的社會(huì)活動(dòng)，對(duì)于安全的要求越來(lái)越迫切，視頻監(jiān)控系統(tǒng)開(kāi)始在許多方面得到廣泛的應(yīng)用。根據(jù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化水平，減少人的參與，是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)。以視頻監(jiān)控為平臺(tái)，在對(duì)視頻序列中的行人進(jìn)行檢測(cè)和跟蹤的基礎(chǔ)上進(jìn)行人數(shù)統(tǒng)計(jì)具有極其重要的意義，視頻監(jiān)控人數(shù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)與難點(diǎn)。
　　本文對(duì)視頻監(jiān)控的相關(guān)圖像處理算法以及對(duì)現(xiàn)有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤的算法進(jìn)行

2、了分析，設(shè)計(jì)了視頻監(jiān)控人數(shù)統(tǒng)計(jì)的算法流程。主要從圖像預(yù)處理、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤以及運(yùn)動(dòng)軌跡分析這四個(gè)部分進(jìn)行分析研究。針對(duì)目前在這幾個(gè)部分中存在的問(wèn)題，本文提出了一些方案和改進(jìn)方法，實(shí)現(xiàn)了視頻圖像中人群檢測(cè)與計(jì)數(shù)。
　　運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是視頻人數(shù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)，首先針對(duì)普通的視頻圖像，對(duì)應(yīng)用比較廣的幾種算法優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析比較，并根據(jù)視頻監(jiān)控系統(tǒng)背景固定這一特點(diǎn)，采用背景差分法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)前景提取，主要對(duì)混合高斯背景模型進(jìn)行了深入研究

3、，并針對(duì)其計(jì)算量大，會(huì)出現(xiàn)誤檢等現(xiàn)象的不足，提出了一種把三幀差分法與高斯混合背景模型相結(jié)合的方法進(jìn)行改進(jìn)，得到的運(yùn)動(dòng)前景邊緣信息保存比較完整，有助于后續(xù)的工作處理。
　　運(yùn)動(dòng)人群的跟蹤方面，對(duì)幾種常見(jiàn)跟蹤算法進(jìn)行分析研究，針對(duì)各算法誤跟、跟丟或者計(jì)算量大等不足，本文提出一種將行人的運(yùn)動(dòng)信息與Kalman濾波相結(jié)合的目標(biāo)跟蹤算法，該算法利用行人運(yùn)動(dòng)信息來(lái)做跟蹤，能夠很好地解決行人運(yùn)動(dòng)中出現(xiàn)的交叉、重疊、分開(kāi)等各種情況。
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