基于振幅熵與功率譜重心的聚類分析在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、隨著工業(yè)化程度不斷升級(jí)與經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,眾多產(chǎn)業(yè)對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的需求越來(lái)越大,例如在電力、冶金、航空、石油、化工等產(chǎn)業(yè)。通常在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中旋轉(zhuǎn)機(jī)械的作用無(wú)可替代,一旦出現(xiàn)故障將會(huì)造成的重大的經(jīng)濟(jì)損失,因此對(duì)其穩(wěn)定性與可靠性的要求也越來(lái)越高,而通過(guò)故障診斷方法,預(yù)防旋轉(zhuǎn)機(jī)械轉(zhuǎn)子故障與確保旋轉(zhuǎn)機(jī)械保持平穩(wěn)與正常工作具有重要意義。
　　在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷時(shí),對(duì)于不同的故障對(duì)象,用來(lái)進(jìn)行故障分析的特征量也會(huì)不同,因此選取一個(gè)合適的特征量在最

2、后診斷結(jié)果的有效性上顯得至關(guān)重要。本文就旋轉(zhuǎn)機(jī)械轉(zhuǎn)子的特點(diǎn)提出了基于振幅熵H(A)與功率譜重心C這兩個(gè)特征屬性的二維特征量(H(A),C),并且運(yùn)用小波去噪與聚類分析技術(shù)圍繞這個(gè)二維特征量(H(A),C)選取的合適性進(jìn)行了理論研究與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
　　論文首先對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械轉(zhuǎn)子常見(jiàn)的故障(如轉(zhuǎn)子不對(duì)中、轉(zhuǎn)子不平衡、轉(zhuǎn)子動(dòng)靜件碰摩、轉(zhuǎn)子支承松動(dòng))的原因與故障時(shí)所體現(xiàn)的特征進(jìn)行了詳細(xì)介紹。其次,介紹了聚類分析中常使用到的聚類方法的現(xiàn)狀及其適用