2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、針對(duì)大型風(fēng)電場(chǎng)及光伏電站接入電力系統(tǒng)帶來(lái)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行問(wèn)題,對(duì)大型風(fēng)電場(chǎng)的出力建模、含風(fēng)電場(chǎng)和光伏電站的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算及概率最優(yōu)潮流計(jì)算問(wèn)題進(jìn)行了研究及探討,提出了新的考慮風(fēng)電場(chǎng)和光伏電站的計(jì)算方法,其計(jì)算精度較高、速度快,更適于含有風(fēng)電場(chǎng)和光伏電站的系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定及最優(yōu)潮流計(jì)算。
  本文采用一種基于Copula函數(shù)的風(fēng)速建模方法。通過(guò)風(fēng)電場(chǎng)歷史風(fēng)速的累計(jì)概率分布函數(shù)建立Copula函數(shù),得到相關(guān)風(fēng)速模型。所建模型可以很好地

2、度量風(fēng)速之間的相關(guān)性,更能刻畫實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)速規(guī)律,從而使含風(fēng)電場(chǎng)的系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析和最優(yōu)潮流計(jì)算結(jié)果更接近實(shí)際。
  將Copula函數(shù)與隨機(jī)響應(yīng)面法結(jié)合,通過(guò)暫態(tài)時(shí)域仿真得到含風(fēng)電場(chǎng)系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定概率統(tǒng)計(jì)特性。云南電網(wǎng)算例表明,所提算法為風(fēng)場(chǎng)群接入系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定概率統(tǒng)計(jì)提供一種有效的建模分析方法,能快速計(jì)算含風(fēng)電場(chǎng)系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定概率統(tǒng)計(jì)信息,為系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析提供一定的參考。
  采用一種利用 Digital Nets的

3、采樣值具有等分布這一特性來(lái)改善輸入隨機(jī)變量分布空間覆蓋程度的方法,并將該方法用于含風(fēng)電場(chǎng)和光伏電站的電力系統(tǒng)概率最優(yōu)潮流計(jì)算中。IEEE30節(jié)點(diǎn)和IEEE300節(jié)點(diǎn)算例仿真結(jié)果表明:Digital Nets方法可以較好的估計(jì)輸出隨機(jī)變量的概率分布,能有效地處理最優(yōu)潮流的不確定性問(wèn)題。
  將Sobol序列與混合Copula函數(shù)結(jié)合用于計(jì)算系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性,混合Copula函數(shù)可以較好的度量風(fēng)電場(chǎng)之間及光伏電站之間的相關(guān)性;Sobo

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