光伏發(fā)電系統(tǒng)功率預測的研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來,隨著對可再生能源需求的提高,光伏太陽能發(fā)電系統(tǒng)也得到迅速的發(fā)展。然而,光伏系統(tǒng)的功率輸出受不同天氣狀況的影響,具有不確定性和周期性等特點。準確預測光伏系統(tǒng)輸出功率對于保證電網(wǎng)的穩(wěn)定性和推動大規(guī)模光伏系統(tǒng)的發(fā)展具有重要的意義。
　　 本文詳細分析了光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率的影響因素,研究了支持向量機算法的原理和特點,提出使用支持向量機方法進行光伏系統(tǒng)輸出功率的預測。首先對太陽輻射強度進行預測,分析各氣象因素的相關(guān)性,建立四種預

2、測太陽輻射強度的模型,并進行訓練和預測,比較不同模型的預測結(jié)果,選擇精度最高的太陽輻射強度預測結(jié)果作為下一步預測的基礎(chǔ)。由于不同天氣情況下光伏系統(tǒng)的輸出功率變化趨勢有很大差異,因此在進行功率預測之前,將天氣劃分為四種類型,選擇與預測日類型相同的歷史數(shù)據(jù)作為輸出參數(shù),結(jié)合影響光伏發(fā)電功率的因素,建立支持向量機預測模型。分別對不同天氣類型的數(shù)據(jù)進行預測,分析實驗結(jié)果,并與未劃分天氣類型而直接預測的實驗結(jié)果進行比較。實驗結(jié)果表明,本文提出的模