GMDH算法的改進及煤炭市場系統(tǒng)的預測與預警研究.pdf

1、煤炭能源是關(guān)系到我國國計民生的重要生產(chǎn)資料，對國家經(jīng)濟建設(shè)發(fā)揮著重要的作用。近年來煤炭市場供需比例的嚴重失調(diào)，價格波動的頻繁發(fā)生尤其是煤價的暴漲、暴跌，嚴重妨礙了煤炭產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，對國民經(jīng)濟發(fā)展造成了不良影響，對社會穩(wěn)定和人民生活造成了很大危害。因此，為保障煤炭市場正常運行，對煤炭市場系統(tǒng)的預測預警研究具有十分重要的現(xiàn)實意義。
　　本文以煤炭市場系統(tǒng)為研究對象，采用GMDH方法對其進行預測、預警研究。文中首先對GMDH算法進行了改

2、進：提出“符號表達式法”和“權(quán)系數(shù)向量法”，實現(xiàn)了GMDH建模后最優(yōu)模型表達式的直接顯示；利用“初始變量添加法”有效解決了建模過程因中間變量保留不當丟失有用信息的問題；基于集成學習思想，運用GA采用懲罰性劃分樣本構(gòu)造差異性學習器個體的方法，設(shè)計實現(xiàn)了基于GA的GMDH選擇性集成算法；通過Matlab的GUI編程實現(xiàn)了“帶顯性表達式的GMDH建模器”工具的設(shè)計。然后，依據(jù)設(shè)計的煤炭市場系統(tǒng)預警要求，利用“帶顯性表達式的GMDH建模器”工具