運動目標(biāo)識別視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，視頻監(jiān)控技術(shù)的研究越來越受到關(guān)注。運動目標(biāo)識別作為視頻監(jiān)控系統(tǒng)中圖像序列處理的一項基本要求，已經(jīng)成為研究的熱點。它處理的對象是從視頻采集設(shè)備得到連續(xù)圖像序列，目的是檢測和提取圖像中的運動目標(biāo)，進而對獲取的運動目標(biāo)進行描述和模式匹配，得到目標(biāo)屬性以及由此判斷出目標(biāo)的行為、動向等信息。
　　 運動目標(biāo)識別實現(xiàn)的一般步驟是：視頻解碼、圖像序列平滑、運動目標(biāo)檢測和識別以及誤判消除。圖像序列平滑是通過高斯濾波或

2、者中值濾波等方法對圖像序列進行的去噪處理過程。運動目標(biāo)檢測和識別的常用算法有背景差法、幀間差法和光流法等。實際應(yīng)用下視頻圖像序列中會出現(xiàn)陰影、背景擾動、目標(biāo)遮擋等問題，誤判消除的作用就是采用合適的算法消除這些負(fù)面影響。
　　 本文主要討論在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中運動目標(biāo)識別的設(shè)計與實現(xiàn)過程。視頻監(jiān)控系統(tǒng)的采集設(shè)備一般使用固定式攝像機，本文在這種約束條件下設(shè)計了運動目標(biāo)識別算法并加以實現(xiàn)。按照運動目標(biāo)識別的一般步驟，首先介紹了視頻圖像序列

3、平滑的高斯濾波算法和中值濾波算法；然后對比了背景差法、幀間差法和光流法這三種傳統(tǒng)運動目標(biāo)識別算法，并基于背景差法提出了針對固定式攝像機的中值背景差法作為本系統(tǒng)的實現(xiàn)；接著針對噪聲和目標(biāo)聚合的誤判情形作了分析，并提出了面積閥值法和膨脹法作為對應(yīng)的解決方案；然后給出了系統(tǒng)關(guān)鍵算法基于OpenCV（Open Computer Vision，開放計算機視覺軟件平臺）的實現(xiàn)過程和詳細(xì)的測試結(jié)果。
　　 經(jīng)過實驗測試證明，本文設(shè)計的運動目標(biāo)