基于用戶行為能力的P2P流媒體節(jié)點(diǎn)選擇策略研究.pdf

1、隨著多媒體和因特網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,流媒體在互連網(wǎng)上的應(yīng)用越來越廣泛。近年來,P2P相關(guān)技術(shù)的出現(xiàn)以及廣泛的應(yīng)用,使流媒體技術(shù)得到了新的發(fā)展,P2P流媒體系統(tǒng)則成為現(xiàn)在一個(gè)研究的熱點(diǎn)。本文在分析和總結(jié)現(xiàn)在已有的P2P流媒體系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和應(yīng)用等特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,對(duì)P2P流媒體系統(tǒng)中首先需要考慮的節(jié)點(diǎn)選擇策略問題進(jìn)行了研究。
　　 流媒體調(diào)度不同于一般的文件調(diào)度,其最大的特點(diǎn)就是邊下載邊播放,因此實(shí)時(shí)性就顯得很重要,因此在研究節(jié)點(diǎn)選擇策略時(shí)

2、,需要充分考慮啟動(dòng)延遲問題。目前有很多關(guān)于這方面的研究,并且有些也是從用戶行為的角度去考慮。通過對(duì)用戶行為的分析,抓住用戶行為的特征,建立相應(yīng)的模型,可以比較有效的預(yù)測(cè)用戶的行為,對(duì)于資源請(qǐng)求時(shí)正確的選擇節(jié)點(diǎn)有一定的幫助。但是,用戶的行為很多,需要我們從中選取可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的特征信息,一般用戶的行為包括請(qǐng)求到達(dá)率、視頻對(duì)象流行度、用戶請(qǐng)求交互數(shù)、用戶在線時(shí)間等。
　　 目前已經(jīng)有一些對(duì)于數(shù)據(jù)調(diào)度的研究。比如隨機(jī)策略、稀少優(yōu)先策略等

3、。通過調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),其實(shí)用戶行為具有一定的可預(yù)測(cè)性,如果在節(jié)點(diǎn)選擇時(shí)考慮到這些因素,可以在一定程度上提高調(diào)度性能,降低系統(tǒng)的抖動(dòng)。用戶并不是都看完所有視頻才退出的,通過對(duì)用戶在線時(shí)間的研究發(fā)現(xiàn),用戶在線時(shí)間分布近似于對(duì)數(shù)正態(tài)分布。因此,如果請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)在選擇服務(wù)節(jié)點(diǎn)時(shí),能夠選擇出繼續(xù)在線可能性比較大的節(jié)點(diǎn)作為服務(wù)節(jié)點(diǎn),那么就可以減少因服務(wù)節(jié)點(diǎn)退出而因引起的網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)。因此,算法設(shè)計(jì)時(shí),首先確定出數(shù)據(jù)塊的請(qǐng)求順序,在確定請(qǐng)求順序時(shí),綜合考慮到資