化工工藝數據挖掘中數據預處理技術的研究與應用.pdf

1、申請上海交通大學碩士學位論文化工工藝數據挖掘中數據預處理技術的研究與應用化工工藝數據挖掘中數據預處理技術的研究與應用學校：學校：上海交通大學專業(yè)：專業(yè)：控制理論與控制工程班級：班級：B0703291學號：學號：1070329051碩士生：碩士生：陳鑫導師：導師：趙霞副教授上海交通大學電子信息與電氣工程學院上海交通大學電子信息與電氣工程學院2010年1月I化工工藝數據挖掘中數據預處理技術的研究與應用摘化工工藝數據挖掘中數據預處理技術的研究

2、與應用摘要對于流程工業(yè)來說，工藝過程比較復雜。由于跟實時數據和關系數據關聯的生產狀況在不斷地變化著，工藝技術人員需要應用各種MES工具對實時數據庫和關系數據庫中的大量數據信息進行性能參數計算和工況剖析，以指導運行時工況的調整。而實時數據的準確性是運行各種數據挖掘工具的前提和基礎，實時數據采集的正確與否直接影響在線計算的結果。由于化工工藝儀表經常需要工作在高溫、振動、腐蝕等惡劣環(huán)境下，這就使得儀表容易發(fā)生故障，導致數據采集系統(tǒng)采集到錯誤的

3、數據；此外，測量數據還可能受到干擾、漂移和測量環(huán)境的影響，從而使測量得到的實時數據不準確。錯誤的測量數據往往會造成嚴重的后果。本文正是在這樣的背景下，結合某國有大型化工廠實際情況，對化工工藝實時數據進行了深入研究，探索各類實時數據數據預處理方法，獲得一種基于支持向量機回歸的混合預處理算法。用研究所得方法對數據挖掘系統(tǒng)使用的實時數據進行預處理，可以有效降低數據采集噪聲，并實現對錯誤數據的校正和缺失數據的填補，提高了實時數據的質量。結合該算