數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)保中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著我國醫(yī)保覆蓋面不斷擴(kuò)大，參保人數(shù)在不斷增加，醫(yī)保業(yè)務(wù)也愈加繁雜，為了提高醫(yī)保工作的效率，醫(yī)療保險信息系統(tǒng)得到廣泛應(yīng)用。醫(yī)保信息系統(tǒng)中存儲了大量的數(shù)據(jù)信息，但并未得到充分的分析和利用。為了進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)醫(yī)保數(shù)據(jù)中的潛在知識和有用信息，可將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)保數(shù)據(jù)分析。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)醫(yī)保數(shù)據(jù)中有價值的信息，有助于醫(yī)保工作的實施及醫(yī)院的管理等。
　　目前，國內(nèi)外已有許多學(xué)者研究如何使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決醫(yī)保領(lǐng)域的問題，常見的有醫(yī)療

2、費用預(yù)測、醫(yī)保欺詐檢測、醫(yī)?；鸸芾淼?。本文應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對醫(yī)保數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究了頻繁轉(zhuǎn)診序列挖掘和大病保險影響因素分析的問題，內(nèi)容如下:
　　1)挖掘頻繁轉(zhuǎn)診序列，在更細(xì)粒度上研究患者在不同醫(yī)院間的轉(zhuǎn)診行為模式。首先抽取轉(zhuǎn)診序列集，然后用類Apriori算法挖掘頻繁轉(zhuǎn)診序列，針對類Apriori算法存在的不足，提出了兩點改進(jìn)措施。頻繁轉(zhuǎn)診序列挖掘?qū)嶒灡砻鳎倪M(jìn)后的算法運行效率更高。通過對轉(zhuǎn)診序列挖掘結(jié)果進(jìn)行分析，提取有價值的