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1、近年來(lái),隨著醫(yī)療保險(xiǎn)信息的廣泛應(yīng)用,醫(yī)療保險(xiǎn)行業(yè)積累了海量的數(shù)據(jù),為醫(yī)療保險(xiǎn)科研提供了巨大的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)具有跨度廣,積累時(shí)間久等優(yōu)勢(shì),給序列模式挖掘帶來(lái)了更多的機(jī)遇。因此使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)現(xiàn)醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息是目前的研究熱點(diǎn)之一。
序列模式數(shù)據(jù)挖掘是從序列數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)頻繁子序列以作為模式,能夠?qū)⑨t(yī)保數(shù)據(jù)中隱含的、有用的、尚未發(fā)現(xiàn)的價(jià)值信息挖掘出來(lái),這樣有助于醫(yī)保工作的實(shí)施與醫(yī)院的管理。序列模式挖掘SPA
2、M算法采用位圖方式表示數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)行過(guò)程中占用存儲(chǔ)空間小,應(yīng)用并行技術(shù)計(jì)算支持?jǐn)?shù),提高了運(yùn)行效率,節(jié)省了運(yùn)行時(shí)間。
本論文選擇序列模式挖掘中較為優(yōu)秀的SPAM算法,進(jìn)行醫(yī)療保險(xiǎn)挖掘研究。適應(yīng)醫(yī)保數(shù)據(jù)分析應(yīng)用環(huán)境,獲取不同疾病在醫(yī)保數(shù)據(jù)中的診療模式,并針對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行多種分析獲取更多內(nèi)容。在本課題中主要做了如下工作:
1、醫(yī)保數(shù)據(jù)清理。對(duì)醫(yī)保數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的數(shù)據(jù)問(wèn)題,進(jìn)行了數(shù)據(jù)清理的工作。比如:藥品名稱不一致、重復(fù)記錄、藥
3、品類型數(shù)據(jù)不完整等問(wèn)題進(jìn)行了解決。
2、應(yīng)用SPAM算法進(jìn)行診療分析。使用SPAM算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,利用結(jié)果生成的序列模式集,從三方面對(duì)藥品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析:序列模式集分析、藥品異?,F(xiàn)象分析、常用藥品分析。嘗試發(fā)現(xiàn)用戶的就診行為及醫(yī)生診療的模式及規(guī)律。
3、SPAM算法在醫(yī)療費(fèi)用分析中的應(yīng)用。使用 SPAM算法對(duì)醫(yī)療費(fèi)用進(jìn)行挖掘,利用結(jié)果生成的序列模式集,從三方面對(duì)醫(yī)療費(fèi)用進(jìn)行分析:藥品賬單費(fèi)用分析、費(fèi)用類型進(jìn)行分析、
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