大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘算法在稅源管理中的應(yīng)用.pdf

1、“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為了當(dāng)下流行的新詞之一，商務(wù)大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、政務(wù)大數(shù)據(jù)……。如何能在大數(shù)據(jù)背景下，利用掌握的數(shù)據(jù)和相關(guān)技術(shù)手段，區(qū)別和篩選不同類別的稅源，可以為稅源管理提供極大的借鑒意義，也能為加強(qiáng)稅源管理所需要面臨和解決的問題提供決策參考。
　　本文運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析的K-means數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)以滬市上市的制造業(yè)公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，從相關(guān)性分析出發(fā)在經(jīng)過主成分分析，這兩個(gè)分析都是為了去除數(shù)據(jù)中相關(guān)性比較高的自變量，篩選

2、有利于進(jìn)行聚類分析的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，最終得到了企業(yè)所得稅、經(jīng)營性現(xiàn)金流量?jī)纛~、總資產(chǎn)、應(yīng)交稅費(fèi)四個(gè)維度變量。這四個(gè)變量相互之間影響較小適合進(jìn)行聚類分析。在實(shí)際聚類分析后，通過結(jié)果可以看到對(duì)433家上市公司準(zhǔn)確的分成了三類，相互之間幾乎沒有重合，擬合效果較好。然而，對(duì)于具體分類的特征得到的結(jié)果，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有得到應(yīng)有的解讀。對(duì)于聚類結(jié)果的有效解讀，才能更為合理的服務(wù)于稅源管理。
　　本文主要由六個(gè)部分構(gòu)成:
　　第一部分是引言，通過對(duì)當(dāng)前

3、大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅源管理中的應(yīng)用分析，提出了聚類分析應(yīng)用于稅源管理的構(gòu)想。
　　第二部分介紹了數(shù)據(jù)挖掘的的概念和聚類分析的原理，為后續(xù)的寫作做一個(gè)理論鋪墊。
　　第三部分介紹了稅源管理的現(xiàn)狀和作用等基礎(chǔ)理論。
　　第四部分進(jìn)行了相關(guān)性分析、主成分分析和聚類分析，提出了應(yīng)用于稅源管理的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用。
　　第五部分是基于第四部分基礎(chǔ)上得到的變量的進(jìn)一步討論，分別從財(cái)務(wù)視角的企業(yè)所得稅、經(jīng)營性現(xiàn)金流

4、量?jī)纛~、總資產(chǎn)、應(yīng)交稅費(fèi)四個(gè)維度變量分析了進(jìn)行稅源管理的方法以及可能存在的問題。
　　第六部分是結(jié)論。主要結(jié)論有以下四個(gè)方面:第一、找到了一種監(jiān)管企業(yè)稅收的方法;第二、簡(jiǎn)化了稅源管理的指標(biāo);第三、提供一種稅源管理的思路;第四、建立完善的稅務(wù)數(shù)據(jù)庫非常必要。
　　本文的一個(gè)可能的創(chuàng)新在于可以通過選取較少的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)聚類分析的目的，省去了研究繁瑣財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的麻煩。另一個(gè)可能的創(chuàng)新在于找到了一種監(jiān)管企業(yè)稅收的方法，既將目標(biāo)企業(yè)加入