大數(shù)據(jù)背景下產(chǎn)品空間的隱能力網(wǎng)絡(luò)挖掘.pdf

1、用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和方法研究不同科學(xué)積累的大量數(shù)據(jù)已成為當(dāng)今各學(xué)科研究的一個(gè)熱點(diǎn)。Hausmann和Hidalgo等人針對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿暮味鴣?lái)的問(wèn)題，基于國(guó)際貿(mào)易數(shù)據(jù)分析國(guó)家-產(chǎn)品出口網(wǎng)絡(luò)相似性，提出了基于產(chǎn)品空間的比較優(yōu)勢(shì)演化理論，指出一國(guó)的產(chǎn)品空間在世界總體產(chǎn)品空間中所處的位置決定了該國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)程度和比較優(yōu)勢(shì)的演化方向。在解釋落后國(guó)家為什么很難實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展趕超發(fā)達(dá)國(guó)家的原因時(shí)，他們認(rèn)為國(guó)家和產(chǎn)品都是能力的集合，并構(gòu)造了國(guó)家、產(chǎn)品

2、和能力三維隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)（簡(jiǎn)稱(chēng)隱能力網(wǎng)絡(luò)）模型，論證了為什么能力較少的國(guó)家很難生產(chǎn)（出口）多樣化的產(chǎn)品，而能力較多的國(guó)家則擁有更多機(jī)會(huì)生產(chǎn)（出口）多樣化和高端產(chǎn)品，從而獲得較大的回報(bào)。但他們并未找到如何基于實(shí)證數(shù)據(jù)挖掘隱能力網(wǎng)絡(luò)的辦法，因此其理論在解釋現(xiàn)實(shí)世界中具體問(wèn)題時(shí)存在困難。
　　本文認(rèn)為隱能力網(wǎng)絡(luò)的挖掘本質(zhì)上是一種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)的過(guò)程，提出可以通過(guò)遺傳算法挖掘隱能力網(wǎng)絡(luò)，并分析了找到的國(guó)家-能力網(wǎng)絡(luò)、產(chǎn)品-能力網(wǎng)絡(luò)的合理性，最

3、后提出基于能力模型的國(guó)家經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性潛力指標(biāo)，主要工作包括以下幾個(gè)方面：
　?。?）把鏈路預(yù)測(cè)理論引入隱能力網(wǎng)絡(luò)挖掘過(guò)程
　　本文分析了傳統(tǒng)鏈路預(yù)測(cè)的方法在隱能力網(wǎng)絡(luò)挖掘中的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，并提出利用遺傳算法進(jìn)行隱能力網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)的總體框架和具體方法。
　?。?）遺傳算法的實(shí)現(xiàn)及改進(jìn)
　　這是本文的核心的工作。由于構(gòu)建合理隱能力網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)搜索空間巨大，為減少搜索時(shí)間，本文在定義優(yōu)化算法的目標(biāo)函數(shù)和算法流程時(shí)均引入了復(fù)雜