EOL產品拆卸序列規(guī)劃研究.pdf

1、日益增加的生命終端EOL(end-of-life)產品給世界環(huán)境與資源帶來前所未有的壓力。圍繞EOL產品的拆卸與回收技術正成為全球性的研究熱點。而許多機電產品不能被很好的回收正是源于其沒有得到很好的拆卸。
　　 本論文以生命終端機電產品為研究對象，對可拆卸性建模和多目標、多工況下的最優(yōu)拆卸路徑決策等問題進行了研究，具體做了以下幾方面的工作：
　　 可拆卸性建模，即合理表達從產品到組件之間所有可行的拆卸路徑。這在數(shù)學上屬于

2、NP-Cdtnplete型難題。當拆卸系統(tǒng)零件數(shù)稍微增加，普通建模算法便會產生組合爆炸問題。為此本文提出兩種降低拆卸系統(tǒng)規(guī)模的方法。方法一：從零件的結構特征入手，對其重新分類，給出算法流程。提出可拆卸性建模就是確定限位結構件單元LSU間的拆卸層級關系。其他類型的零件均可作為附件壓縮到限位結構件單元列表中。從而顯著降低參與拆卸建模的零件數(shù)量。方法二：通過建立拆卸模塊的方法來降低拆卸系統(tǒng)的復雜度。在具體實現(xiàn)上，以模糊聚類算法為理論依據，首先

3、，利用工程上對各種形式連接強度的公式定義拆卸系統(tǒng)內部任意兩個零件間的拆卸隸屬度函數(shù)，進而生成拆卸隸屬度矩陣。然后，依據定位連接件的拆卸層級關系定義修正系數(shù)，對拆卸隸屬度矩陣進行全局拆卸關系修正。通過n次傳遞閉包運算最終生成模糊等價矩陣。以此為依據可以得到λ-截矩動態(tài)聚類圖。將大型拆卸系統(tǒng)劃分成有限的拆卸模塊。這樣，以限位結構件單元和拆卸模塊做為基本拆卸單元可以有效解降低拆卸建模的難度。
　　 EOL產品的損傷程度和拆卸過程中的不

4、確定因素等都會直接影響到最優(yōu)拆卸序列的決策。因此對產品和拆卸過程信息的管理和調用，是拆卸序列規(guī)劃研究的重要內容。文章首先對拆卸知識進行分類，給出各類信息的存儲形式，定義信息之間的關聯(lián)和調用規(guī)則。重點對幾種主要影響決策算法的隨機變量進行了參數(shù)化定義。這些對拆卸路徑優(yōu)化算法的系統(tǒng)化提供有力的數(shù)據保證。
　　 最后，建立了基于知識的拆卸Petri網模型(KBDPN)全面清晰地表達可拆卸序列的嵌套關系和相關的所有信息。KBDPN中的基礎