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文檔簡介
1、隨著低頻振蕩現象在電力系統(tǒng)中日益頻繁的出現,監(jiān)測和控制低頻振蕩現象已經成為電力系統(tǒng)中重要研究課題之一。能夠準確實時地分析低頻振蕩信號是控制低頻振蕩的基礎。因此,低頻振蕩分析的算法研究引起了極大的關注。目前,對于低頻振蕩分析算法有很多,其中主要包括:傅里葉變換、小波分析、prony及其改進算法和希爾伯特-黃變換(Hilbert-Huang Transform簡稱HHT)。HHT是一種新型的非線性、非平穩(wěn)信號的處理方法,因此針對電力系統(tǒng)中低
2、頻振蕩信號(非線性、非平穩(wěn)信號)分析與其他方法相比有著絕對的優(yōu)勢。本文以HHT方法為基礎,完成低頻振蕩的在線分析,主要研究工作概括如下:
1.研究各種低頻振蕩分析算法,從電力系統(tǒng)低頻振蕩信號的特點出發(fā)分析各種算法的優(yōu)缺點。重點介紹了HHT算法的相關概念、實現流程和特點。
2.對HHT算法進行了改進,其中改進部分包括:數據預處理(去直流處理和低通濾波處理)、端點抑制(鏡像法延拓法抑制EMD分解帶來的端點效應和基于ARM
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