未確知支持向量機(jī)及其應(yīng)用.pdf

1、支持向量機(jī)是在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新一代機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則取得實(shí)際風(fēng)險(xiǎn),有效地提高了算法泛化能力,具有適應(yīng)性強(qiáng)、推廣能力強(qiáng)、解的稀疏性等優(yōu)點(diǎn),從而被廣泛應(yīng)用于文本分類、手寫識(shí)別、圖像分類、生物信息等領(lǐng)域.目前,雖然支持向量機(jī)已經(jīng)取得了飛速的發(fā)展,但是作為一種尚未成熟的新技術(shù),仍存在著種種局限.如果支持向量機(jī)的訓(xùn)練樣本中含有不同于隨機(jī)信息和模糊信息的另一種不確定性信息,即未確知信息,那么傳統(tǒng)支持向量機(jī)的性能將

2、變得非常微弱甚至無能為力.
　　 因此,本文提出一種針對(duì)訓(xùn)練樣本集中含有未確知信息這一情況的算法——未確知支持向量機(jī).首先,對(duì)支持向量機(jī)的基礎(chǔ)理論和構(gòu)造原理進(jìn)行分析和研究.其次,介紹未確知數(shù)、未確知事件的可信度以及未確知機(jī)會(huì)約束規(guī)劃及其解法.接著,構(gòu)建線性和非線性未確知支持向量機(jī).利用未確知理論,給出一種特殊的處理未確知信息的方法,從而將未確知分類問題轉(zhuǎn)化成已經(jīng)解決并可以求解的未確知機(jī)會(huì)約束規(guī)劃形式,然后進(jìn)行求解,并就這兩種模型