支持向量機(jī)改進(jìn)及其應(yīng)用.pdf

1、支持向量機(jī)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。支持向量機(jī)是在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種通用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。支持向量機(jī)以VC維理論以及結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則為基礎(chǔ)，具有全局優(yōu)化、適應(yīng)性強(qiáng)、推廣能力好等優(yōu)點(diǎn)，得到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。
　　 本文在前人的基礎(chǔ)上，對(duì)支持向量機(jī)改進(jìn)與應(yīng)用進(jìn)行了研究，主要工作如下:
　　 (1)提出了一種加權(quán)臨近支持向量機(jī)，能克服噪聲和孤立點(diǎn)所帶來(lái)的不良影響，并保留了臨近支持向量機(jī)訓(xùn)練速度快的優(yōu)點(diǎn)。使用測(cè)

2、試函數(shù)對(duì)該算法進(jìn)行測(cè)試，并與臨近支持向量機(jī)進(jìn)行對(duì)比，加權(quán)臨近支持向量機(jī)能有效的減小噪聲和孤立點(diǎn)對(duì)回歸精度的影響。將加權(quán)臨近支持向量機(jī)用于CSTR系統(tǒng)建模，所建立的模型具有良好的預(yù)測(cè)效果。
　　 (2)在加權(quán)臨近支持向量機(jī)的基礎(chǔ)上，提出了一種在線加權(quán)臨近支持向量機(jī)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法具有良好的在線學(xué)習(xí)性能。
　　 (3)提出了一種基于變種群規(guī)模DNA遺傳算法的支持向量機(jī)，用于支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化。通過(guò)對(duì)測(cè)試函數(shù)進(jìn)行擬合，并與