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文檔簡介
1、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的改善,讓視頻的接受度不斷抬升,圖片和文字已無法滿足用戶的社交需求,普通用戶越來越愿意通過原創(chuàng)視頻來表達情感,如何快速有效的制作個性化的視頻成為普通用戶的迫切要求。本文在分析比較了當(dāng)前視頻特效編輯軟件的基礎(chǔ)上,分析了普通用戶使用這些編輯軟件的局限,結(jié)合對普通用戶的需求分析,本文提出了兩種自動化濾鏡算法和結(jié)合SIFT特征匹配的稀疏光流追蹤算法,具體工作如下:
一、本文提出了兩種自動化濾鏡算法,自動化皮膚美化算法和自動化圖
2、像卡通化算法,這種自動化的方式可以讓普通用戶擺脫專業(yè)知識的束縛,從復(fù)雜的處理流程中解放出來。在自動化皮膚美化算法中,通過對比實驗選擇了在YCbCr顏色空間進行膚色檢測,通過實驗以及調(diào)查統(tǒng)計確定了美化參數(shù),美化后效果明顯,可應(yīng)用于實際的皮膚美化中。在自動化圖像卡通化算法中,本文分析了當(dāng)前的卡通化自動生成算法存在的問題,通過分析卡通圖像的特點,利用圖像邊緣操作和圖像平滑量化設(shè)計了一種新的卡通畫生成算法,該算法基本上滿足了對圖像卡通化的需求。
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