mba論文面向普通用戶的若干視頻特效研究與應用pdf

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4、，讓視頻的接受度不斷抬升，圖片和文字已無法滿足用戶的社交需求，普通用戶越來越愿意通過原創(chuàng)視頻來表達情感，如何快速有效的制作個性化的視頻成為普通用戶的迫切要求。本文在分析比較了當前視頻特效編輯軟件的基礎上，分析了普通用戶使用這些編輯軟件的局限，結合對普通用戶的需求分析，本文提出了兩種自動化濾鏡算法和結合S I F T 特征匹配的稀疏光流追蹤算法，具體工作如下：一、本文提出了兩種自動化濾鏡算法，自動化皮膚美化算法和自動化圖像卡通化算法，這種

5、自動化的方式可以讓普通用戶擺脫專業(yè)知識的束縛，從復雜的處理流程中解放出來。在自動化皮膚美化算法中，通過對比實驗選擇了在Y C b C r 顏色空間進行膚色檢測，通過實驗以及調查統(tǒng)計確定了美化參數(shù)，美化后效果明顯，可應用于實際的皮膚美化中。在自動化圖像卡通化算法中，本文分析了當前的卡通化自動生成算法存在的問題，通過分析卡通圖像的特點，利用圖像邊緣操作和圖像平滑量化設計了一種新的卡通畫生成算法，該算法基本上滿足了對圖像卡通化的需求。二、本文

6、在分析各種特征提取和匹配算法方面的優(yōu)缺點的基礎上，提出了一種結合S I F T 特征匹配的稀疏光流跟蹤算法，該方法將S I F T 特征提取和匹配的魯棒性與稀疏光流跟蹤的快速相結合，實驗表明，該算法保持S I F T 特征提取和匹配高穩(wěn)定的同時，顯著的提高了特征點的跟蹤速度。三、結合上述算法以及其它算法，本文開發(fā)了一個基于M V C 的適合普通用戶使用的特效系統(tǒng)，系統(tǒng)采用的追蹤算法以及其它濾鏡算法能夠較好的滿足普通用戶的需求。關鍵詞：