電牽引采煤機故障信息處理與推理機制的研究.pdf

1、電牽引采煤機是由多系統(tǒng)構(gòu)成，礦井下最為復雜的機電設備之一，由于工況惡劣或操作人員操作不當容易出現(xiàn)故障。隨著采煤設備市場競爭的日趨激烈，產(chǎn)品可靠度要求越來越高。當前的采煤機故障診斷主要是依靠技術工人的定期巡查和根據(jù)以往相似案例進行判斷和維修。本文以電牽引采煤機故障診斷為研究目的，研究了采煤機故障信息的處理和推理機制，并開發(fā)了采煤機故障診斷專家系統(tǒng)的應用框架。
　　 本文首先介紹了設備故障診斷的智能理論，包括專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和工作原理

2、，并重點對知識庫與推理機模塊進行了研究。對故障樹分析法和專家系統(tǒng)工具CLIPS做了理論和實用性分析。
　　 其后，在收集近幾年來天地科技股份有限公司上海分公司的薄煤層電牽引采煤機現(xiàn)場故障維修記錄的基礎上，分析其信息結(jié)構(gòu)特點，采用故障樹分析方法建立采煤機故障樹網(wǎng)絡，確定采煤機的基本故障事件及其原因；利用故障樹網(wǎng)絡獲取采煤機的故障診斷知識，并采用產(chǎn)生式規(guī)則表示法表示。采用VC++6.0與CLIPS的混合編程技術開發(fā)了一個采煤機故障診